分析网站 1. 网站选定智联招聘网站 2. 网页分析 爬取过程 1. 使用方法 (框架、库与技巧) 2. 代码 结果呈现 1. 爬取后之结果 2. 是否满足项目要求 3. 有何特别之处

时间: 2024-02-15 07:54:30 浏览: 43
网站选定智联招聘网站: 智联招聘是国内最大的招聘网站之一,提供了海量的职位信息和求职者信息。因此,选择智联招聘作为爬取对象是很合理的。 网页分析: 在智联招聘网站上,每个职位的详细信息都在一个独立的页面上。我们可以通过爬取这些页面来获取职位的详细信息。在每个职位页面上,我们可以获取如下信息: 1. 公司名称 2. 职位名称 3. 工作地点 4. 薪资范围 5. 学历要求 6. 工作经验要求 7. 招聘人数 8. 职位描述 爬取过程: 1. 使用Python语言进行爬虫开发 2. 使用requests库发送HTTP请求获取HTML页面 3. 使用BeautifulSoup库解析HTML页面,并提取出所需信息 4. 将提取出的信息存储到本地文件或数据库中 代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.zhaopin.com/citymap' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') city_list = soup.select('.city-item a') for city in city_list: city_name = city.text city_url = 'https:' + city['href'] response = requests.get(city_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') job_list = soup.select('.contentpile__content__wrapper--jobtitle a') for job in job_list: job_url = job['href'] response = requests.get(job_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') company = soup.select('.company__title a')[0].text job_title = soup.select('.summary-plane__title')[0].text location = soup.select('.summary-plane__location')[0].text salary = soup.select('.summary-plane__salary')[0].text education = soup.select('.summary-plane__info span')[0].text experience = soup.select('.summary-plane__info span')[1].text recruitment = soup.select('.summary-plane__info span')[2].text job_description = soup.select('.describtion__detail-content')[0].text.strip() print(company, job_title, location, salary, education, experience, recruitment, job_description) ``` 结果呈现: 爬取后的结果可以以多种格式进行呈现,如文本文件、CSV文件、JSON文件等。以下是将结果以文本文件形式存储的示例代码: ```python with open('job.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(company + '\t' + job_title + '\t' + location + '\t' + salary + '\t' + education + '\t' + experience + '\t' + recruitment + '\t' + job_description + '\n') ``` 是否满足项目要求: 以上代码可以爬取智联招聘网站的职位信息,并将其存储到本地文件中。在数据量较小的情况下,可以满足项目的要求。 有何特别之处: 1. 该代码使用了requests和BeautifulSoup库,这两个库是Python爬虫开发必备的库之一。 2. 爬取的职位信息包括了公司名称、职位名称、工作地点、薪资范围、学历要求、工作经验要求、招聘人数和职位描述等多个信息,可以满足大部分用户的需求。 3. 爬取过程中使用了HTTP请求头,可以避免被网站封禁IP地址的风险。

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