如何将deepfashion数据集的list_bbox.txt文件转换成csv文件

DeepFashion数据集中的list_bbox.txt文件包含了每个图像中所有服装类别的边界框信息。可以使用Python将它转换为CSV文件。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开list_bbox.txt文件和输出CSV文件
with open('list_bbox.txt', 'r') as input_file:
    with open('list_bbox.csv', 'w', newline='') as output_file:
        writer = csv.writer(output_file)

        # 跳过前3行
        next(input_file)
        next(input_file)
        next(input_file)

        # 写入CSV文件的标题行
        writer.writerow(['image_name', 'x_1', 'y_1', 'x_2', 'y_2'])

        # 逐行读取list_bbox.txt文件
        for line in input_file:
            # 将每一行分割成image_name、x_1、y_1、x_2和y_2五个字段
            fields = line.strip().split()
            image_name = fields[0]
            x_1, y_1, w, h = map(int, fields[1:])
            x_2 = x_1 + w
            y_2 = y_1 + h

            # 将字段写入CSV文件
            writer.writerow([image_name, x_1, y_1, x_2, y_2])

在上面的代码中，我们打开了list_bbox.txt文件和输出的CSV文件，并使用csv.writer对象将数据写入CSV文件。我们跳过了前3行，因为它们只是文件的描述信息。然后，我们将每一行分割成五个字段：image_name、x_1、y_1、x_2和y_2。这些字段表示图像名称和边界框的坐标。我们计算出x_2和y_2的值，并将所有字段写入CSV文件。

运行代码后，就会生成一个CSV文件，其中包含所有图像的边界框信息。请注意，您需要将代码中的文件名替换为您自己的文件名。