基于MATLAB的图像去雾系统

MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化工具，可用于图像处理和计算机视觉应用。图像去雾是图像处理中的一个重要应用，它可以使雾霾天气下的图像更加清晰和真实。

以下是一个基于MATLAB的简单图像去雾系统的示例：

1. 导入图像并显示

I = imread('foggy.jpg'); % 导入图像
figure; imshow(I); % 显示图像

2. 估计场景深度

gray = rgb2gray(I); % 转换为灰度图像
J = imadjust(gray); % 增强图像对比度
depth = im2double(J); % 转换为双精度浮点数

3. 估计大气光照

p = 0.95; % 选择一个百分比，例如0.95
h = ceil(p*size(I,1)*size(I,2)); % 计算像素数量的百分比
Y = reshape(depth,size(I,1)*size(I,2),1); % 将深度图像转换为一维向量
Ysort = sort(Y,'descend'); % 对向量进行排序
A = mean(Ysort(1:h)); % 取前h个像素的平均值作为大气光照

4. 去除雾霾

t = exp(-0.001*depth); % 计算透射率
J = im2double(I); % 转换为双精度浮点数
J(:,:,1) = (J(:,:,1)-A)./t+A; % 去除红色通道中的雾霾
J(:,:,2) = (J(:,:,2)-A)./t+A; % 去除绿色通道中的雾霾
J(:,:,3) = (J(:,:,3)-A)./t+A; % 去除蓝色通道中的雾霾

5. 显示去雾后的图像

figure; imshow(J); % 显示去雾后的图像

以上是一个简单的图像去雾系统的例子。实际应用中，可能需要更复杂的算法和技术来处理不同类型的图像和雾霾情况。