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jq.get_price这个函数是错误的
jq.get_price这个函数是错误的
时间: 2023-05-31 10:01:33
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jq-1.5-1.el7.x86_64(4).rpm
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我不确定您正在谈论的是哪个编程语言或软件库,但是如果您说的是JavaScript和jQuery库中的jq.get_price函数,则可能是因为它并不存在。jQuery库中没有名为jq.get_price的函数,因此如果您尝试使用它,可能会导致错误。
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同时,聚宽提供的get_price函数可以获取股票历史价格数据,可以用来替代tushare包中的get_hist_data函数。下面是修改后的代码: import jqdatasdk as jq import datetime def has_five_consecutive_rises(data...
你的示例代码有误,聚宽API里的调用函数跟你写的不一样
抱歉,可能是我看错了,以下是我重新调整的示例代码: python import jqdatasdk as jq ...首先需要使用jq.auth()函数登录聚宽账号,然后使用jq.get_price()函数查询数据,最后打印查询结果即可。
聚宽 python 5分钟 平均成交量 连续增加
要计算聚宽中某只股票过去5分钟内平均...获取当前时间并往前推5分钟的时间戳,然后使用get_price函数获取过去5分钟内的成交量数据,并计算平均成交量。最后,使用一个循环判断平均成交量是否连续增加,并输出结果。
请基于聚宽平台,统计近三年上证50指数的顶部及底部区间,顶部和底部可以用pe band衡量,在底部持有call,轮动条件是在theta值大幅度衰减前滚动为下月合约,请给出python代码
index_data = jq.get_price('000016.XSHG', start_date=datetime.now() - timedelta(days=1095), end_date=datetime.now(), frequency='daily') # 计算每日的PE值 index_data['pe'] = index_data['close'] / index_...
在JoinQuant聚宽量化交易平台中,如何使用全局变量和历史价格数据来创建一个基于移动平均线的交易策略?请提供一个具体的代码示例。
在这个示例中,我们使用了get_current_price和get_price函数来获取实时价格和历史价格数据。order_target_percent函数用于设置目标持仓比例,从而实现全仓买入或清仓卖出的操作。 对于初学者而言,聚宽平台...
写一个可以在聚宽运行的量化选股回测代码
接着,我们定义了一个回测函数backtest(),该函数在每个交易日开始时调用select_stocks()函数选取符合条件的股票,并且卖出不符合条件的股票,买入符合条件的股票。最后,我们运行了回测函数并记录了每个交易日...
使用python,运行环境为聚宽,获取市场上所有可转债数据,涨幅超过2%作为股票池,每10秒运行一次,使用分钟级别k线,当连续出现两根k线为阴,且过了30秒k线为阴线则买入。当盘口报价低于买价0.03元则挂卖5卖出,如果买入后每分钟k线一直为阳线,则出现阴线卖出
kline = get_price('600519.XSHG', count=60, end_date=datetime.now(), frequency='1m') 对于连续出现两根K线为阴的情况,我们可以使用以下代码进行判断: python # 判断连续两根K线为阴 if kline['close'...
低位强势底分型选股 代码
data = jq.get_price(stock, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31', frequency='daily') # 判断是否符合低位强势底分型条件 if len(data) >= 5: # 判断最近5天的最低价是否形成底部分型 if data['...
上述代码中context没有定义
在使用聚宽平台编写策略时,需要在initialize函数和handle_data函数中定义并使用context对象。下面是修改后的示例代码: python import jqdatasdk as jq # 初始化聚宽账号密码 jq.auth('聚宽账号', '聚宽...
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df = jq.get_price(code) ma_short, ma_long = ema(df.close, short_window=10), ema(df.close, long_window=20) # 模拟金叉买入,死叉卖出 buy_signal = ma_short > ma_long sell_signal = ma_short < ma_...
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