输入共 33 行。 第 11 行输入 22 个正整数 n,mn,m。 第 22 行输入 nn 个正整数 a_1\ldots a_na 1 ​ …a n ​ ，表示报名课程 AA 的学生编号。 第 33 行输入 mm 个正整数 b_1\ldots b_mb 1 ​ …b m ​ ，表示报名课程 BB 的学生编号。

C++代码示例：

#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <vector>

int main() {
    int n, m;
    std::cin >> n >> m;
    std::vector<int> a(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cin >> a[i];
    }
    std::vector<int> b(m);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        std::cin >> b[i];
    }
    std::unordered_set<int> hashSet;
    for (int num : a) {
        hashSet.insert(num);
    }
    int overlapCount = 0;
    for (int num : b) {
        if (hashSet.count(num) > 0) {
            overlapCount++;
        }
    }
    std::cout << overlapCount << std::endl;
    return 0;
}

输入示例：

5 6
1 2 3 4 5
3 4 5 6 7 8

输出示例：

3

相关问题

题目描述 对于给定的一个长度为 NN 的正整数数列 A_iA i ​ ，现要将其分成连续的若干段，并且每段和不超过 MM（可以等于MM），问最少能将其分成多少段使得满足要求。 输入格式 第1行包含两个正整数 N,MN,M，表示了数列 A_iA i ​ 的长度与每段和的最大值，第 22 行包含 NN 个空格隔开的非负整数 A_iA i ​ ，如题目所述。 输出格式 一个正整数，输出最少划分的段数。

输入样例:

6 15
5 6 7 1 2 3

输出样例:

3

题目描述:

给定一个数列和一个正整数M，要求将数列分成若干段，使得每段的和不超过M，问最少能将其分成多少段？

输入格式:

第一行包含两个正整数N和M，表示数列的长度和每段和的最大值。

第二行包含N个空格隔开的非负整数，表示数列中的元素。

输出格式:

一个正整数，表示最少划分的段数。

解题思路:

这道题是一道贪心题。

我们可以从头开始遍历数列，设当前划分的段数为k，设当前划分的段的和为sum，如果sum加上当前数小于等于M，则sum加上当前数，否则k加1，sum置为当前数。

例如:

对于输入样例:

6 15
5 6 7 1 2 3

我们从头开始遍历数列，遍历到5时，划分的段数为1，sum为5，5<=15，sum加上5，sum=10。

遍历到6时，划分的段数为1，sum为10，6<=15，sum加上6，sum=16。

遍历到7时，划分的段数为1，sum为16，7>15，k加1，sum置为7。

遍历到1时，划分的段数

如何用Java实现小蓝在一个 nn 行 mm 列的方格图中玩一个游戏。 开始时，小蓝站在方格图的左上角，即第 11 行第 11 列。 小蓝可以在方格图上走动，走动时，如果当前在第 rr 行第 cc 列，他不能走到行号比 rr 小的行，也不能走到列号比 cc 小的列。同时，他一步走的直线距离不超过 33。 例如，如果当前小蓝在第 33 行第 55 列，他下一步可以走到第 33 行第 66 列、第 33 行第 77 列、第 33 行第 88 列、第 44 行第 55 列、第 44 行第 66 列、第 44 行第 77 列、第 55 行第 55 列、第 55 行第 66 列、第 66 行第 55 列之一。 小蓝最终要走到第 nn 行第 mm 列。 在图中，有的位置有奖励，走上去即可获得，有的位置有惩罚，走上去就要接受惩罚。奖励和惩罚最终抽象成一个权值，奖励为正，惩罚为负。 小蓝希望，从第 11 行第 11 列走到第 nn 行第 mm 列后，总的权值和最大。请问最大是多少？ 输入描述 输入的第一行包含两个整数 n, mn,m，表示图的大小。 接下来 nn 行，每行 mm 个整数，表示方格图中每个点的权值。

你可以使用动态规划或者贪心算法来解决这个问题。

对于动态规划，你可以使用一个二维数组 dp[i][j] 表示小蓝当前走到第 i 行第 j 列时的最大权值和。在转移状态的时候，你需要遍历 i 和 j 的范围内的所有可能的下一步的位置，然后更新 dp[i][j] 的值。最终的答案就是 dp[n][m]。

对于贪心算法，你可以每次从当前位置开始，找到权值最大的可走的位置并移动到这个位置。如果找不到任何可走的位置，则说明已经无法继续走了，游戏结束。

以下是使用 Java 实现的示例代码：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int n, m;
    static int[][] values;
    static int[][] dp;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        m = sc.nextInt();
        values = new int[n][m];
        dp = new int[n][m];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                values[i][j] = sc.nextInt();
            }
        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                dp[i][j] = Math.max(getDp(i - 1, j), getDp(i, j - 1)) + values[i][j];
            }
        }

        System.out.println(dp[n - 1][m - 1]);
    }

    private static int getDp(int i, int j) {
        if (i < 0 || j < 0) {
            return 0;
        }
        return dp[i][j];
    }