for( i=0;i<temp.size()-1;i++){ for( int a=1; a<=m; a++) { for(int b=1; b<=n; b++) { if(a==temp[i].x && b==temp[i].y) { route[a][b] = 1; } } } printf("输出迷宫的结构:\n"); for( a=1; a<=m; a++) { for(int b=1; b<=n; b++) { if(route[a][b] == 1) { printf("1 "); } else { printf("0 "); } } printf("\n"); } }

时间: 2023-12-06 08:41:28 浏览: 20
这段代码的作用是输出一个迷宫的结构,具体实现步骤如下: 1. 循环遍历`temp`数组中的元素,其中`temp`数组存储了迷宫中的障碍物坐标。 2. 在循环中,遍历整个迷宫,如果当前坐标是障碍物的坐标,则将`route`数组中对应的位置设为1,表示该位置是障碍物。 3. 输出迷宫结构,遍历整个`route`数组,如果当前位置为1,则输出"1 ",否则输出"0 "。每遍历完一行,则输出一个换行符。 需要注意的是,该段代码中没有对变量`m`和`n`进行定义,如果这两个变量没有在其他地方进行定义,代码将无法通过编译。
相关问题

for( i=0;i<temp.size()-1;i++){ route[fx][fy]=1; route[ex][ey]=1; for( int a=1; a<=m; a++) { for(int b=1; b<=n; b++) { if(a==temp[i].x && b==temp[i].y) { route[a][b] = 1; } } } printf("输出迷宫的结构:\n"); for( a=1; a<=m; a++) { for(int b=1; b<=n; b++) { if(route[a][b] == 1) { printf("1 "); } else { printf("0 "); } } printf("\n"); } }怎么优化

这段代码的主要问题在于每次循环都要重新遍历整个迷宫,使得时间复杂度较高。可以通过将遍历迷宫的操作提到循环外,以及使用一个数组记录需要标记的点的位置来优化代码。具体如下: ```c++ // 定义一个数组记录需要标记的点的位置 int flag[m+1][n+1] = {0}; for(int i = 0; i < temp.size()-1; i++) { route[fx][fy] = 1; route[ex][ey] = 1; // 记录需要标记的点的位置 flag[temp[i].x][temp[i].y] = 1; } // 遍历整个迷宫,根据需要标记的点的位置进行标记 for(int a = 1; a <= m; a++) { for(int b = 1; b <= n; b++) { if(route[a][b] == 1 || flag[a][b] == 1) { printf("1 "); } else { printf("0 "); } } printf("\n"); } ``` 这样做的好处是每次循环只需要操作数组记录需要标记的点的位置,而不需要遍历整个迷宫,提高了程序的效率。

void selectsort(int *a, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { int minfoot = 0; for (int j = 0; j < size - i - 1; i++) { minfoot = a[j] > a[j + 1] ? j : j + 1; } int temp = a[size - 1 - i]; a[size - 1 - i] = a[minfoot]; a[minfoot] = temp; } }

这段代码是选择排序的实现,但是其中有一个小错误,就是第二个for循环中的 i 应该改成 j,否则会导致死循环。正确的代码如下: ```c++ void selectsort(int *a, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { int minfoot = 0; for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) { minfoot = a[j] > a[j + 1] ? j + 1 : j; } int temp = a[size - 1 - i]; a[size - 1 - i] = a[minfoot]; a[minfoot] = temp; } } ``` 这样就可以正确地进行选择排序了。

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优化这段代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; import java.util.TreeSet; /** * @Author 陈平安 * @Date 2022/8/29 9:25 * @PackageName:PACKAGE_NAME * @ClassName: Main * @Description: TODO * @Version 1.0 */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[] arr = new int[n]; // int m = scanner.nextInt(); //获取数据 // int sum = 0;///每组的和 // TreeSet map = new TreeSet();//利用其具有自动排序的功能 // ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();//储存待测数据 for (int j = 0; j < arr.length; j++) { // list.add(scanner.nextInt()); arr[j] = scanner.nextInt(); }//for循环获取数据 // scanner.close(); // System.out.println(Arrays.toString(arr)); int count = 0; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { count++; int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } System.out.print(count); //System.out.println(list.toString()); // for (int j = 0; j < list.size() - m+1; j++) {//遍历数据元素,记得要加一,因为临界条件的值也有用处 // //******************************+1************************ // //System.out.println(j+" j"); // for (int k = j; k < j + m; k++) { // // sum += list.get(k); // } // map.add(sum); // // sum = 0; // sum = 0;//每m组循环以后记得置为空 // } // System.out.println(map.first());//第一个元素就是最小值 } }

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