面试老是问epoll,select 之类的,我不懂这些,能给我讲解一下吗

时间: 2023-08-31 14:28:11 浏览: 50
### 回答1: 当然,我很愿意为您讲解这些内容。 epoll 和 select 是 Linux 系统下的两种 I/O 多路复用机制。它们的主要作用是让一个进程可以同时监听多个文件描述符,当其中有一个或多个文件描述符就绪时,可以高效地对其进行处理。 select 是一种早期的 I/O 多路复用机制,它可以同时监听多个文件描述符,但是它存在一些性能问题。例如,随着文件描述符数量的增加,检测文件描述符就绪的时间会变得越来越长。 相比之下,epoll 在内核中实现了更高效的事件通知机制,可以大大减少上述性能问题。它与 select 的不同之处在于,epoll 不再使用固定大小的描述符集合,而是使用动态的内核事件表来管理文件描述符,从而支持更大数量的文件描述符。 希望我的回答对您有所帮助! ### 回答2: epoll和select都是用于多路复用(Multiplexing)的I/O机制,用来处理高并发情况下的网络编程。 select是一个Unix系统调用,它可以同时监视多个文件描述符的状态,当某个文件描述符就绪时,它可以通知程序进行相应的操作。通过select,可以实现同时监听多个客户端的请求,从而提高系统的性能。但select的效率较低,在高并发场景下会有较大的资源浪费。 epoll是Linux系统中的一种I/O事件通知机制,它能够高效地处理大量的文件描述符。epoll使用基于事件驱动的方式,当某个文件描述符上的I/O事件就绪时,系统会将该事件添加到一个事件列表中,并通知应用程序进行相应的操作。相比于select,epoll在高并发情况下有更好的性能和扩展性。 epoll具有以下几个核心概念: 1. epoll_create:创建一个未绑定任何文件描述符的epoll实例。 2. epoll_ctl:添加、修改或删除需要监听的文件描述符。 3. epoll_wait:等待一个或多个文件描述符上的I/O事件就绪。 epoll的特点: 1. 较高的并发性:epoll采用了基于事件驱动的方式,只有当文件描述符上有I/O事件就绪时才会通知应用程序,大大提高了并发性。 2. 内存拷贝优化:epoll不仅可以监视文件描述符的状态,还可以将活跃的文件描述符添加到内核的事件列表中,应用程序只需要获得事件列表即可,无需进行内存拷贝,提高了效率。 3. 和select比较:epoll相比于select在性能上具有明显的优势,尤其在客户端连接数较大的情况下,优势更加明显。 总而言之,epoll和select都是用于高并发网络编程的机制,通过它们可以同时处理多个客户端请求,并提高系统的性能。epoll在Linux系统中具有更好的性能和扩展性,比select更为高效。 ### 回答3: epoll和select都是在Linux系统中用于网络编程的函数。 首先来解释select。select是一个多路复用的系统调用,用于同时监听多个文件描述符。它的作用是在多个文件描述符中找到有数据可读/可写/出错的文件描述符,并进行相应的处理。select的调用方式是阻塞的,即程序会一直等待,直到有描述符就绪或超时。通过参数设置,我们可以指定需要关注的文件描述符的最大值,并将其作为一个位图集合传递给select函数。 而epoll是在select的基础上进行了优化的一种更高效的多路复用方法。epoll使用一个文件描述符来管理被监听的文件描述符。它通过epoll_create创建一个epoll对象,然后通过epoll_ctl将需要监听的文件描述符添加到这个epoll对象中。epoll_wait函数用于等待I/O事件的发生。传递给epoll_wait函数的epoll_event结构体中,我们可以指定关注的事件类型,比如可读、可写、出错等。与select不同的是,epoll支持水平触发和边缘触发两种模式,而且在用户态和内核态之间维护了一个事件表,可以避免遍历所有被监听的文件描述符。 简而言之,select是Linux内核提供的老式多路复用机制,而epoll是select的升级版本,更加高效和灵活。使用epoll能够监听大量的文件描述符,并立即获知哪些描述符已经就绪,从而实现高并发的网络编程。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

linux内核select/poll,epoll实现与区别

主要介绍了linux内核select/poll,epoll实现与区别,需要的朋友可以参考下
recommend-type

IO多路复用之epoll全面总结(必看篇)

下面小编就为大家带来一篇IO多路复用之epoll全面总结(必看篇)。小编觉得挺不错的。现在就分享给大家。也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

linux下的高并发处理select 和epoll

linux 高并发处理 select epoll 等相关技术,希望能对大家有帮助。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这