scp root@192.168.88.67:/etc/httpd/conf/httpd.conf /etc/httpd/conf/

时间: 2023-09-09 22:06:22 浏览: 149
CONF

httpd.conf

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这不是一个问题，而是一个Linux命令，它的作用是将远程服务器上的 /etc/httpd/conf/httpd.conf 文件复制到本地服务器的 /etc/httpd/conf/ 目录下。具体来说，这个命令使用了 scp 工具，其中 root 是远程服务器的用户名，192.168.88.67 是远程服务器的IP地址，/etc/httpd/conf/httpd.conf 是要复制的文件路径，/etc/httpd/conf/ 是要将文件复制到的本地路径。
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正确的命令应该是：scp -r /etc/ root@192.168.23.200:/root/。其中，/etc/是要复制的文件夹路径，root是主机上的用户名，192.168.23.200是主机的IP地址，/root/是客户机上要复制到的目标路径。请注意，这个命令需要...
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scp /path/to/local/httpd.conf user@serverb:/etc/httpd/conf/ 3. 修改httpd.conf文件权限为666： chmod 666 /etc/httpd/conf/httpd.conf 4. 在浏览器中通过uri访问servera的首页index.html： ...

copy-feats --compress=true --write-num-frames=ark,t:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/utt2num_frames.1 ark:- ark,scp:/work/VPR/subtools_1229/exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/raw_mfcc_pitch_seg.1.ark,/work/VPR/subtools_1229/exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/raw_mfcc_pitch_seg.1.scp paste-feats --length-tolerance=2 'ark:compute-mfcc-feats --write-utt2dur=ark,t:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/utt2dur.1 --verbose=2 --config=subtools/conf/sre-mfcc-23.conf scp,p:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/wav_seg.1.scp ark:- |' 'ark,s,cs:compute-kaldi-pitch-feats --verbose=2 --config=subtools/conf/pitch.conf scp,p:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/wav_seg.1.scp ark:- | process-kaldi-pitch-feats ark:- ark:- |' ark:- compute-mfcc-feats --write-utt2dur=ark,t:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/utt2dur.1 --verbose=2 --config=subtools/conf/sre-mfcc-23.conf scp,p:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/wav_seg.1.scp ark:- VLOG[2] (compute-mfcc-feats[5.5]:main():compute-mfcc-feats.cc:182) Processed features for key 001_20230623160347_0319007398_mentianyu-1 compute-kaldi-pitch-feats --verbose=2 --config=subtools/conf/pitch.conf scp,p:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/wav_seg.1.scp ark:- ERROR (compute-kaldi-pitch-feats[5.5]:main():compute-kaldi-pitch-feats.cc:88) Sample frequency mismatch: you specified 16000 but data has 8000 (use --sample-frequency option). Utterance is 001_20230623160347_0319007398_mentianyu-1

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