python对滤波后的信号去噪的方法有哪些

1. 均值滤波：将每个数据点周围的数据点进行平均，从而消除突发噪声。

2. 中值滤波：将每个数据点周围的数据点进行排序，取其中位数的数值作为该数据点的数值，从而消除突发噪声。

3. 高斯滤波：使用高斯分布来平滑数据，从而消除高频噪声。

4. 带通滤波：利用滤波器的频率响应，只通过特定频率范围内的信号，从而消除特定频率的噪声。

5. 小波变换：将信号分解成不同的频率子带，然后对每个子带进行滤波，从而消除噪声。