sas 在一个data步里可以用两个if去筛选条件么

是的，SAS 在一个 data 步里可以使用多个 if 语句，可以根据需要使用多个条件筛选数据。以下是一个示例代码：

data newdata;
  set olddata;
  if age > 30 and gender = 'Male' then group = 'Group1';
  if income > 50000 then group = 'Group2';
run;

在上面的代码中，使用了两个 if 语句，第一个 if 语句判断年龄大于 30 岁且性别为男性的数据，将它们分到 Group1 组中，第二个 if 语句判断收入大于 50000 的数据并将它们分到 Group2 组中。通过多个 if 语句可以实现更复杂的数据筛选和分类。

相关问题

SAS中如何筛选来自不同数据集中符合同一变量的id

在SAS中，你可以使用`PROC SQL`或`DATA`步骤来筛选来自不同数据集中符合同一变量的ID。下面我将为你演示两种方法。

1. 使用PROC SQL：

PROC SQL;
   SELECT dataset1.id
   FROM dataset1
   WHERE dataset1.id IN (SELECT id FROM dataset2)
   ;
QUIT;

上述代码中，我们首先从`dataset1`选择ID，并使用子查询在`dataset2`中筛选出符合条件的ID。

2. 使用DATA步骤：

DATA merged_data;
   MERGE dataset1(in=ds1) dataset2(in=ds2);
   BY id;
   IF ds1 AND ds2;
RUN;

上述代码中，我们使用`MERGE`语句将两个数据集按照ID进行合并，并通过`IF`语句筛选出在两个数据集中都存在的ID。

无论哪种方法，你都可以根据实际情况适当调整代码以满足你的需求。希望能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。

sas中如果数据集中有10000条数据，其中每条数据都有相应的变量，比如c01_01，C02_02,一共有15条项，如何将符合的变量筛选出来

您可以使用以下SAS代码来筛选符合这些项的变量：

/* 创建一个包含所有变量的列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_list(keep=name) noprint;
run;

/* 使用数据步骤来筛选符合这些项的变量 */
data want;
set your_dataset;
array items(*) c01_01-c15_15; /* 创建一个包含所有项变量的数组 */
array all_vars(*) _numeric_; /* 创建一个包含所有变量的数组 */
do i = 1 to dim(all_vars);
  do j = 1 to dim(items);
    if vname(all_vars(i)) = vname(items(j)) then do; /* 如果变量名与项变量名相同 */
      output; /* 输出符合条件的变量 */
      leave; /* 跳出内层循环 */
    end;
  end;
end;
drop i j;
run;

这段代码将创建一个包含所有变量名的列表，并使用数据步骤来筛选符合这些项的变量。具体来说，它将创建两个数组：一个包含所有项变量的数组和一个包含所有变量名的数组。然后，它将循环遍历所有变量名，并循环遍历所有项变量名。如果变量名与项变量名相同，它将输出符合条件的变量并跳出内层循环。最后，使用`drop`语句删除无用的变量。