numpy.ndarrayd的标准差

numpy.ndarray的标准差可以使用numpy模块中的std函数来计算，例如：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)

输出结果为1.41421356，即数组arr的标准差为1.41421356。

相关问题

numpy.ndarrayd的元素个数

numpy.ndarray的元素个数取决于数组的形状(shape)和数据类型(dtype)，可以通过ndarray.size属性获取。例如，一个形状为(3,4)、数据类型为float32的ndarray，元素个数为12。

numpy.bool和numpy.bool_的区别

在NumPy中，`numpy.bool`和`numpy.bool_`都是用于表示布尔值的数据类型。它们之间的区别在于：

1. `numpy.bool`是NumPy中的标准布尔类型，它是一个固定大小的布尔类型，占用一个字节的内存空间。它只能表示True或False两个值。

2. `numpy.bool_`是NumPy中的灵活布尔类型，它可以占用不同大小的内存空间，具体取决于系统的架构。它也只能表示True或False两个值。

总结来说，`numpy.bool`是一个固定大小的布尔类型，而`numpy.bool_`是一个灵活大小的布尔类型。在实际使用中，两者的功能和用法是相同的，可以根据需要选择使用其中之一。