coco_train = datasets.CocoDetection(root='/path/to/coco', annFile='/path/to/annotations/train.json', transform=transform)

这是使用 PyTorch 中的 Torchvision 库中的 datasets 模块来加载 COCO 数据集的示例代码。具体来说，这段代码会将 COCO 数据集中的训练集文件路径和注释文件路径传递给 `CocoDetection` 类，并且应用 `transform` 变换函数对数据进行预处理。这个变换函数可以是 Torchvision 中提供的预定义变换函数，也可以是自定义的变换函数。该函数返回的 `coco_train` 是一个 DataSet 对象，可以用于训练模型。