plotly多图放到一个html
时间: 2023-12-23 13:48:50 浏览: 37
可以使用`plotly.subplots`函数创建多个子图，然后使用`plotly.offline.plot`函数将这些子图组合到一个HTML文件中。
以下是一个简单的示例，其中包含两个子图：
```python
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.offline as pyo
# 创建两个子图
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
fig.add_trace(trace1, row=1, col=1)
trace2 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[10, 11, 12])
fig.add_trace(trace2, row=1, col=2)
# 将子图组合到一个html文件中
pyo.plot(fig, filename='multiple_subplots.html')
```
在这个示例中，我们使用了`make_subplots`函数创建了两个子图，分别位于第一行的第一列和第一行的第二列。然后，我们使用`add_trace`方法将每个Trace添加到相应的子图中。最后，我们使用`plot`函数将两个子图组合到一个HTML文件中。
相关问题
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要将多个 Plotly 地图组合到一个 HTML 文件中，可以使用 Python 的 Plotly 库和 Flask 框架。下面是一个简单的示例：
1. 首先，安装必要的 Python 库：
```
pip install plotly flask
```
2. 创建一个名为 `app.py` 的 Python 文件，并导入必要的库：
```python
import plotly.graph_objs as go
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
```
3. 创建 Plotly 地图：
```python
map1 = go.Figure(go.Scattermapbox(
lat=['45.5017'],
lon=['-73.5673'],
mode='markers',
marker=go.scattermapbox.Marker(
size=14
),
text=['Montreal'],
))
map2 = go.Figure(go.Scattermapbox(
lat=['51.5074'],
lon=['-0.1278'],
mode='markers',
marker=go.scattermapbox.Marker(
size=14
),
text=['London'],
))
```
4. 创建 Flask 路由和模板：
```python
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html', map1=map1, map2=map2)
```
在模板文件 `index.html` 中，可以使用 Plotly 的 `plot` 函数将地图绘制到 HTML 文件中：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Multi-Map Example</title>
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="map1"></div>
<br>
<div id="map2"></div>
<script>
var map1 = {{ map1.to_html | safe }};
var map2 = {{ map2.to_html | safe }};
Plotly.plot('map1', map1);
Plotly.plot('map2', map2);
</script>
</body>
</html>
```
5. 运行 Flask 应用程序：
```python
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
现在，运行 `app.py` 文件，打开浏览器并访问 `http://localhost:5000`，就可以看到两个 Plotly 地图的组合页面了。
plotly多张密度地图放到一个html
要将多张密度地图放到一个HTML文件中，可以使用Plotly的`subplot`函数和`make_subplots`函数来创建子图。以下是一个示例代码：
```python
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
# 创建子图
fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=("Map 1", "Map 2"))
# 添加第一个密度地图
fig.add_trace(go.Densitymapbox(
lat=[...],
lon=[...],
z=[...],
radius=10,
showscale=False
), row=1, col=1)
# 添加第二个密度地图
fig.add_trace(go.Densitymapbox(
lat=[...],
lon=[...],
z=[...],
radius=10,
showscale=False
), row=1, col=2)
# 设置子图布局
fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Multiple Density Maps")
# 保存HTML文件
fig.write_html("multiple_density_maps.html")
```
在这个示例中，我们使用`make_subplots`函数创建了一个1行2列的子图，然后使用`add_trace`函数将两个密度地图添加到子图中。最后，使用`update_layout`函数设置子图的布局，并使用`write_html`函数将子图保存为HTML文件。
你可以根据自己的需求修改代码中的参数和数据，来创建自己的多张密度地图。
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