.xlsx转换.csvs数据变了的解决方法
时间: 2023-06-04 15:06:10 浏览: 190
您好,关于您的问题,可以尝试使用Excel中的导入向导功能将.xlsx文件转换为.csv格式。在导入过程中,选择适当的分隔符,例如逗号或分号,以确保数据格式正确。如果您发现转换后数据出现异常,可以尝试采用其他分隔符或者检查原始数据是否存在格式错误。如果问题仍然存在,建议寻求技术支持或者咨询相关专业人士。
相关问题
.xlsx转换.csvs后数据数字数据变了怎么办
如果您使用的是Excel,可以尝试在将数据转换为csv文件时选择正确的字符编码(例如UTF-8),以避免数字数据变化。如果已经转换了,您可以在csv中手动更正数据,或在将csv文件重新导入Excel时选择正确的数据格式选项。
写一段python代码,读取a.xlsx 和b.xlsx 将a.xlsx第一列数据uin与b.xlsx第一列数据uin进行匹配,在b.xlsx中只保留uin在a.xlsx中存在的数据所在行,完成后保存b.xlsx
以下是可能的实现方式:
```python
import pandas as pd
# 读取 a.xlsx 和 b.xlsx
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')
# 以 uin 为索引,判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过
uin_set = set(df_a['uin'])
df_b = df_b[df_b['uin'].isin(uin_set)]
# 保存修改后的 b.xlsx 文件
df_b.to_excel('b.xlsx', index=False)
```
解释一下:
- 首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取 a.xlsx 和 b.xlsx 文件,得到两个 DataFrame 对象。
- 然后使用 `set` 函数将 a.xlsx 中所有 uin 放入一个集合中,以便后面判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过。
- 使用 `isin` 函数判断 b.xlsx 中每一行的 uin 是否在 a.xlsx 中出现过,得到一个布尔型的 Series 对象,用它来过滤出 b.xlsx 中需要保留的行。
- 最后使用 `to_excel` 函数将修改后的 b.xlsx 文件保存到指定路径下,其中 `index=False` 表示不保存行索引。
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