matlab做熵权法Topsis模型代码

以下是使用熵权法和Topsis模型进行多指标决策的MATLAB代码示例：

% 读入数据
data = xlsread('data.xlsx');
% 标准化处理
[n,m] = size(data);
for j = 1:m
    data(:,j) = (data(:,j) - min(data(:,j))) / (max(data(:,j)) - min(data(:,j)));
end
% 计算权重
E = - (1/m) * sum(log(data), 2);
w = (1 - E) ./ sum(1 - E);
% 计算加权矩阵
Wdata = data .* w';
% 计算最优解和最劣解
Aplus = max(Wdata);
Aminus = min(Wdata);
% 计算距离
Splus = sqrt(sum((Wdata - repmat(Aplus, n, 1)).^2, 2));
Sminus = sqrt(sum((Wdata - repmat(Aminus, n, 1)).^2, 2));
% 计算综合得分
score = Sminus ./ (Splus + Sminus);
% 输出结果
result = [data, score];

其中，数据文件为Excel文件，第一行为指标名称，第一列为决策方案名称，其余为数据。在代码中需要将数据进行标准化处理，然后计算每个指标的权重，再根据权重计算加权矩阵。接着计算最优解和最劣解，根据它们计算距离，最后计算综合得分。输出结果包括原始数据和综合得分。