写一份熵权法topsis模型的matlab代码

以下是熵权法TOPSIS模型的MATLAB代码，供参考：

% 熵权法TOPSIS模型的MATLAB代码
% 假设有4个指标，5个方案
n = 4; % 指标数
m = 5; % 方案数
x = [1 4 2 5; 2 3 1 4; 4 5 3 2; 3 1 5 3; 5 2 4 1]; % 原始数据

% 归一化处理
for i = 1:n
    x(:, i) = x(:, i) ./ sqrt(sum(x(:, i).^2));
end

% 计算加权后的矩阵
w = [0.25, 0.2, 0.3, 0.25]; % 指标权重
x_weighted = x .* w;

% 计算熵值
e = -sum(x_weighted .* log(x_weighted), 1);

% 计算权重系数
w_entropy = (1-e) ./ sum(1-e);

% 计算加权后的矩阵
x_entropy = x_weighted .* w_entropy;

% 计算理想解和负理想解
ideal = max(x_entropy, [], 1);
anti_ideal = min(x_entropy, [], 1);

% 计算距离
d_ideal = sqrt(sum((x_entropy - repmat(ideal, m, 1)).^2, 2));
d_anti_ideal = sqrt(sum((x_entropy - repmat(anti_ideal, m, 1)).^2, 2));

% 计算综合得分
score = d_anti_ideal ./ (d_ideal + d_anti_ideal);

% 输出结果
disp('各方案得分：');
disp(score);