ax.plot(loc = 'upper right')

时间: 2023-06-25 10:07:10 浏览: 190
这是 Matplotlib 中绘制图形时设置图例位置的代码。`ax` 是 Axes 对象,`plot` 是在该对象上绘制折线图的方法。`loc` 参数用于指定图例的位置,`'upper right'` 表示将图例放置在 Axes 对象的右上角。其他可选值包括 `'upper left'`、`'lower left'`、`'lower right'` 等。
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fig, ax = plt.subplots() ax.plot(new_name_lst, x_list, label='velocity_x') ax.plot(new_name_lst, y_list, label='velocity_y') ax.plot(new_name_lst, list3, label='velocity') # leg = ax.legend(loc='upper left', fancybox=True, shadow=True) leg.get_frame().set_alpha(0.5) lines = [l for l in ax.lines] lined = dict() for legline, origline in zip(leg.get_lines(), lines): legline.set_picker(True) lined[legline] = origline def onpick(event): legline = event.artist origline = lined[legline] visible = not origline.get_visible() origline.set_visible(visible) if visible: legline.set_alpha(1.0) else: legline.set_alpha(0.2) fig.canvas.draw() fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) plt.show()这个代码加一个跟随鼠标的虚线

你可以尝试添加以下代码来实现跟随鼠标的虚线: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() # 假设你已经有了名为 new_name_lst、x_list、y_list 和 list3 的变量 ax.plot(new_name_lst, x_list, label='velocity_x') ax.plot(new_name_lst, y_list, label='velocity_y') ax.plot(new_name_lst, list3, label='velocity') leg = ax.legend(loc='upper left', fancybox=True, shadow=True) leg.get_frame().set_alpha(0.5) lines = [l for l in ax.lines] lined = dict() for legline, origline in zip(leg.get_lines(), lines): legline.set_picker(True) lined[legline] = origline def onpick(event): legline = event.artist origline = lined[legline] visible = not origline.get_visible() origline.set_visible(visible) if visible: legline.set_alpha(1.0) else: legline.set_alpha(0.2) fig.canvas.draw() # 添加跟随鼠标的虚线 if isinstance(event.artist, plt.Line2D): xdata = event.artist.get_xdata() ydata = event.artist.get_ydata() x = event.mouseevent.xdata y = event.mouseevent.ydata idx = np.searchsorted(xdata, x) if idx < len(xdata) and abs(x - xdata[idx]) > abs(x - xdata[idx-1]): idx -= 1 if idx >= len(xdata) or idx == 0: return x = xdata[idx] y = ydata[idx] if not hasattr(ax, 'vline'): ax.vline = ax.axvline(x=x, color='k', linestyle='--') else: ax.vline.set_xdata([x, x]) ax.vline.set_ydata([min(y, ax.get_ylim()[1]), max(y, ax.get_ylim()[0])]) fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) plt.show() ``` 这个代码会在图形中添加一个跟随鼠标的垂直虚线,当鼠标拾取到某个线条时,虚线会跟随鼠标移动到该线条上。

优化这段代码,将两个图形合并成一个 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) lines = [np.sin(x), np.cos(x), -np.cos(x), -np.sin(x)] line_styles = ['-', '-.', '--', ':'] line_colors = ['red', 'blue', 'green', 'black'] # 创建第一个坐标轴,画 part A 和 part B fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(x, lines[0], linestyle=line_styles[0], color=line_colors[0], label=f'part A') ax1.plot(x, lines[1], linestyle=line_styles[1], color=line_colors[1], label=f'part B') ax1.legend(loc='upper right') # 创建第二个坐标轴,画 part C 和 part D fig, ax2 = plt.subplots() ax2.plot(x, lines[2], linestyle=line_styles[2], color=line_colors[2], label=f'part C') ax2.plot(x, lines[3], linestyle=line_styles[3], color=line_colors[3], label=f'part D') ax2.legend(loc='lower right') plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) lines = [np.sin(x), np.cos(x), -np.cos(x), -np.sin(x)] line_styles = ['-', '-.', '--', ':'] line_colors = ['red', 'blue', 'green', 'black'] # 创建一个坐标轴,画出所有的图形 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, lines[0], linestyle=line_styles[0], color=line_colors[0], label=f'part A') ax.plot(x, lines[1], linestyle=line_styles[1], color=line_colors[1], label=f'part B') ax.plot(x, lines[2], linestyle=line_styles[2], color=line_colors[2], label=f'part C') ax.plot(x, lines[3], linestyle=line_styles[3], color=line_colors[3], label=f'part D') ax.legend(loc='upper right') plt.show()
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