ArrayList和LinkedList增删和查询效率
时间: 2023-05-18 17:06:37 浏览: 111
ArrayList和LinkedList在增删和查询方面有不同的效率表现。ArrayList在查询方面效率更高,因为它是基于数组实现的,可以通过索引直接访问元素。而LinkedList在增删方面效率更高,因为它是基于链表实现的,可以快速地插入和删除元素。
相关问题
3 ArrayList和LinkedList的描述正确的是( ) A、ArrayList是不可变长度,底层实现是Object数组 B、LinkedList是可变长度,底层实现链表 C、LinkedList 增删查效率高 D、ArrayList 查询效率高
A、ArrayList是不可变长度,底层实现是Object数组;B、LinkedList是可变长度,底层实现链表;D、ArrayList查询效率高,这三个描述是正确的,C 描述是错误的。
ArrayList 是基于动态数组实现的,底层使用 Object 数组存储数据,可以动态扩容,因此长度可变。由于底层是数组,所以随机访问元素的效率非常高,时间复杂度为 O(1)。
LinkedList 是基于链表实现的,底层使用双向链表存储数据,因此长度可变。由于底层是链表,所以插入和删除元素的效率非常高,时间复杂度为 O(1)。但是随机访问元素的效率较低,时间复杂度为 O(n)。
因此,当需要频繁进行插入和删除操作时,可以选择 LinkedList。当需要频繁进行查询操作时,可以选择 ArrayList。
ArrayList和LinkedList
ArrayList和LinkedList是两种不同的数据结构实现。ArrayList是基于动态数组的数据结构,而LinkedList是基于双向链表的数据结构。它们在不同的操作上有不同的效率。
对于随机访问的get和set方法,ArrayList要优于LinkedList。因为ArrayList基于数组,获取任意元素的位置时间复杂度为O(1),而LinkedList基于链表,时间复杂度为O(n)。所以如果需要频繁进行随机访问操作,使用ArrayList会更高效。\[2\]
对于新增和删除操作add和remove,LinkedList比较占优势。因为如果ArrayList不是在尾部进行新增和删除时,数组会进行前移或后移,导致时间复杂度为O(n)。而LinkedList只需要修改prev和next指针,时间复杂度为O(1)。所以如果需要频繁进行新增和删除操作,使用LinkedList会更高效。\[2\]
另外,ArrayList的优点是可以按下标查询元素,而不需要遍历整个链表。相比之下,LinkedList需要对底层链表进行遍历才能找到指定下标的元素。所以在需要按下标查询元素的场景下,ArrayList更具优势。\[3\]
综上所述,ArrayList和LinkedList在不同的操作上有不同的效率优势。根据具体的需求,选择合适的数据结构可以提高程序的效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [JAVA中ArrayList和LinkedList的区别](https://blog.csdn.net/m0_50373778/article/details/124480121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [ArrayList和LinkedList区别?看完秒懂~](https://blog.csdn.net/m0_68103666/article/details/124105939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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