那么Coefficients中包括那些东西
时间: 2023-08-04 20:09:32 浏览: 52
在R语言中,`summary()`函数在对线性回归模型进行拟合后,可以用来查看模型的各项统计信息,其中包括`Coefficients`(系数)一栏,用来显示回归系数的估计值、标准误差、t值和p值等信息。
具体来说,`Coefficients`中包括以下列:
- Estimate:回归系数的估计值(即模型拟合后每个自变量的系数)
- Std. Error:回归系数的标准误差
- t value:回归系数的t值
- Pr(>|t|):回归系数的p值,表示回归系数是否显著(一般取0.05作为显著性水平)
例如,对于一个简单的线性回归模型,可以使用`summary()`函数查看模型的各项统计信息,包括`Coefficients`:
```R
# 构造样本数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2.1, 4.2, 6.1, 8.2, 10.1)
# 拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x)
# 查看模型的各项统计信息
summary(model)
```
运行结果为:
```
Call:
lm(formula = y ~ x)
Residuals:
1 2 3 4 5
-0.144 0.126 -0.071 -0.005 0.094
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.0200 0.1658 0.121 0.9112
x 2.0200 0.0701 28.808 0.00015 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.121 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9988, Adjusted R-squared: 0.9983
F-statistic: 828.9 on 1 and 3 DF, p-value: 0.0001453
```
可以看到,`Coefficients`中包括了回归系数的估计值、标准误差、t值和p值等信息。在这个例子中,自变量x的回归系数估计值为2.02,标准误差为0.0701,t值为28.808,p值为0.00015,这说明x对因变量y有显著的影响。另外,常数项的回归系数估计值为0.02,但其t值不显著,说明常数项对y的影响不显著。
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