pandas·从第二行读取csv
时间: 2023-09-12 20:13:17 浏览: 260
文件中的数据,应该如何实现?
回答:使用pandas的read_csv函数读取csv文件,并设置参数skiprows=1,即跳过第一行,从第二行开始读取数据。具体代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', skiprows=1)
```
其中,filename.csv是指要读取的csv文件名。读取后的数据将保存在DataFrame对象df中。
相关问题
pandas从第四行读取数据
要从第四行开始读取数据,可以使用pandas的索引功能。根据引用和引用中的示例代码,可以将index_col参数设置为要作为行索引的列名。然后,使用iloc方法来选择从第四行开始的所有数据。以下是示例代码:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('city.csv', index_col='2018年')
data_from_fourth_row = data.iloc[3:]
print(data_from_fourth_row)
这样就可以从第四行开始读取数据了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pandas读取数据](https://blog.csdn.net/weixin_62684026/article/details/124885023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas数据处理基础之筛选指定行或者指定列的数据](https://download.csdn.net/download/weixin_38625559/13766662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pandas读取csv从第二列开始
你可以使用`usecols`参数来指定要读取的列,例如,如果你想从第二列开始读取:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=range(1, None))
```
这将从第二列开始读取所有列。