2023-06-11 11:24:41.882 [WARN] com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfoHelper:[342] - Can not find table primary key in Class: "com.million.mes.basic.dbapi.common.domain.Alarm". 2023-06-11 11:24:41.883 [WARN] com.million.mes.basic.dbapi.config.EasySqlInjector:[56] - class com.million.mes.basic.dbapi.common.domain.Alarm ,Not found @TableId annotation, Cannot use Mybatis-Plus 'xxById' Method.

这是一个警告信息，提示在 "com.million.mes.basic.dbapi.common.domain.Alarm" 这个类中，没有找到表的主键信息，且该类没有使用 Mybatis-Plus 的 "@TableId" 注解，所以不能使用 Mybatis-Plus 提供的 "xxById" 方法。这可能会影响到该类的数据库操作。建议检查该类的注解配置和表结构定义，确保主键信息正确，并使用 "@TableId" 注解标注主键字段。

相关问题

[WARN ] 2023-07-11 17:28:26,064 method:com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfoHelper.initTableFields(TableInfoHelper.java:282) Warn: Could not find @TableId in Class: com.application.enter.model.auto.ActivityDetail.对于springboot项目该如何解决

这个警告是 MyBatis-Plus 框架提供的警告信息，表示在指定的实体类 `com.application.enter.model.auto.ActivityDetail` 中找不到 `@TableId` 注解。`@TableId` 注解用于标识实体类的主键字段，如果没有使用该注解，MyBatis-Plus 会尝试根据命名规范推断主键字段。

要解决这个警告，你有以下几个选项：

1. 如果 `com.application.enter.model.auto.ActivityDetail` 实体类确实没有主键字段，可以忽略该警告。这个警告并不会影响项目的正常运行。

2. 如果 `com.application.enter.model.auto.ActivityDetail` 实体类确实有主键字段，但是没有使用 `@TableId` 注解，你可以添加 `@TableId` 注解来明确指定主键字段。例如：

   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;

   public class ActivityDetail {
       @TableId
       private Long id;
       // 其他字段...
   }

3. 如果 `com.application.enter.model.auto.ActivityDetail` 实体类确实有主键字段，但是命名规范与 MyBatis-Plus 默认的规则不一致，你可以使用 `@TableId` 注解的 `value` 属性来指定主键字段的名称。例如：

   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;

   public class ActivityDetail {
       @TableId(value = "custom_id")
       private Long id;
       // 其他字段...
   }

根据具体情况选择适合的解决方案，并确保你的实体类中定义的主键字段与数据库表中的主键字段一致。

2023-06-11 17:01:33,405 INFO mapreduce.Job: Job job_local1793376280_0001 running in uber mode : false 2023-06-11 17:01:33,408 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2023-06-11 17:01:33,409 INFO mapreduce.Job: Job job_local1793376280_0001 failed with state FAILED due to: NA 2023-06-11 17:01:33,414 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 2023-06-11 17:01:33,422 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 2023-06-11 17:01:33,423 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 1.8984 seconds (0 bytes/sec) 2023-06-11 17:01:33,425 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead 2023-06-11 17:01:33,425 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 2023-06-11 17:01:33,426 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed!

这段日志显示了一个 MapReduce 任务的执行情况，该任务执行的是 Sqoop 的数据导出操作。具体的执行过程如下：

1. 首先，日志记录了该任务的运行模式为非 Uber 模式（即不是在 YARN 上运行），并且 Map 和 Reduce 的进度都为 0%。

2. 然后，日志记录了该任务的状态为 FAILED，但是没有指明失败的原因（NA）。

3. 统计计数器的信息被记录在日志中，同时，也出现了一条警告信息，提示 FileSystemCounters 这个计数器已经被废弃，建议使用新的计数器。

4. 接着，日志记录了数据导出的情况，包括传输的字节数和数据记录数。

5. 最后，日志记录了导出操作失败的信息，但没有给出具体的失败原因。

综合来看，这段日志显示了一次 Sqoop 导出操作失败的情况，需要进一步排查失败原因。可以查看更详细的日志或者检查数据源和目标数据库的连接情况。