对抗神经网络的中文文献有哪些
时间: 2024-01-09 12:05:40 浏览: 33
以下是对抗神经网络的中文文献:
1. Goodfellow, I., Shlens, J., & Szegedy, C. (2014). 对抗性样本的解释和利用。
2. Papernot, N., McDaniel, P., Jha, S., Fredrikson, M., Celik, Z. B., & Swami, A. (2016). 深度学习在对抗环境下的局限性。
3. Kurakin, A., Goodfellow, I., & Bengio, S. (2016). 物理世界中的对抗性样本。
4. Szegedy, C., Zaremba, W., Sutskever, I., Bruna, J., Erhan, D., Goodfellow, I., & Fergus, R. (2013). 神经网络的有趣特性。
5. Carlini, N., & Wagner, D. (2017). 评估神经网络的鲁棒性。
6. Nguyen, A., Yosinski, J., & Clune, J. (2015). 深度神经网络容易被欺骗:对于无法识别的图像的高置信度预测。
7. Madry, A., Makelov, A., Schmidt, L., Tsipras, D., & Vladu, A. (2018). 朝着对抗攻击抵抗的深度学习模型。
8. Brown, T. B., Mané, D., Roy, A., Abadi, M., & Gilmer, J. (2017). 对抗补丁。
9. Moosavi-Dezfooli, S. M., Fawzi, A., & Frossard, P. (2016). Deepfool:一种简单而准确的欺骗深度神经网络的方法。
10. Huang, X., Li, Y., Poursaeed, O., Hopcroft, J., & Belongie, S. (2017). 对神经网络策略的对抗性攻击。