在/usr/local/hadoop/Merge文件下的Merge.jar使用mapreduce怎么运行

假设 `/usr/local/hadoop/Merge` 目录下的 `Merge.jar` 是一个可以将多个小文件合并成一个大文件的 MapReduce 程序，可以使用以下命令运行：

hadoop jar /usr/local/hadoop/Merge/Merge.jar <input-path> <output-path>

其中：

- `<input-path>`：需要合并的小文件所在的目录路径。
- `<output-path>`：合并后的大文件所在的目录路径。

例如，假设需要合并的小文件都在 `/input` 目录下，合并后的大文件放在 `/output` 目录下，可以使用以下命令运行：

hadoop jar /usr/local/hadoop/Merge/Merge.jar /input /output

程序会将 `/input` 目录下的所有小文件合并成一个大文件，并将结果输出到 `/output` 目录下。具体的合并逻辑需要在 `Merge.jar` 中实现。

相关问题

hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output

好的，Hadoop的命令行工具`hadoop jar`用于执行Hadoop MapReduce任务。在这个例子中：

hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output

这个命令的意思是：

1. `/usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar` 是指定的主类路径，即MapReduce示例程序的JAR文件，通常包含wordcount等预打包的MapReduce任务。

2. `wordcount` 是要执行的具体MapReduce任务名，这里是Hadoop自带的一个经典示例，用于计算文本文件中单词的频率。

3. `~/input/data.txt` 是输入数据文件，这是wordcount任务需要读取的数据源，`~` 表示用户的家目录。

4. `~/output` 是输出结果会保存的目录，MapReduce任务完成后，单词及其计数的结果会被写入这里。

运行这个命令，Hadoop会在后台启动一个JobTracker（在Hadoop 2.x之后改名为YARN Resource Manager）来调度和管理MapReduce作业，并从给定的输入文件生成统计结果，存储在指定的输出目录下。

/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar Merge.jar org/apache/hadoop/examples/Merge input output

这个命令也可以用来运行 `/usr/local/hadoop/Merge` 目录下的 `Merge.jar`，不过需要注意以下几点：

1. 这个命令中的 `org/apache/hadoop/examples/Merge` 表示 MapReduce 程序的类名，如果 `Merge.jar` 中的主类就是这个类，那么这个命令就可以正常运行。如果程序的主类不是这个类，需要将命令中的类名替换成程序的主类名。
2. 这个命令中的 `input` 和 `output` 分别表示输入路径和输出路径，如果你的输入路径和输出路径不是 `/input` 和 `/output`，需要将命令中的路径替换成你实际使用的路径。

综上所述，如果你的 `Merge.jar` 中的主类就是 `org/apache/hadoop/examples/Merge`，并且你的输入路径为 `/input`，输出路径为 `/output`，那么可以使用以下命令运行：

/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar /usr/local/hadoop/Merge/Merge.jar org/apache/hadoop/examples/Merge /input /output

如果程序的主类不是 `org/apache/hadoop/examples/Merge`，需要将命令中的类名替换成程序的主类名。如果输入路径和输出路径不是 `/input` 和 `/output`，需要将命令中的路径替换成你实际使用的路径。