PyCharm神经网络训练数据集怎么接入

PyCharm本身并不提供神经网络训练数据集的接入功能，但你可以使用Python的数据处理库（如Pandas）或者自己编写代码来读取和处理数据集。

一般来说，神经网络的训练数据集是以文件的形式存储的，例如CSV、JSON、TXT等格式。你可以使用Python的文件读写功能来读取这些文件，然后将数据转换为适合神经网络训练使用的格式。

以下是一个读取CSV格式数据集的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('dataset.csv')

# 处理数据
# ...

# 将数据转换为神经网络训练使用的格式
# ...

# 开始训练神经网络
# ...

你需要根据你的数据集格式和神经网络模型的输入要求，适当地处理数据集并将其转换为合适的格式，然后开始训练神经网络模型。