bilstm-crf数据处理及数据导入

BILSTM-CRF模型是一种用于序列标注任务的深度学习模型，需要进行数据处理和导入。

数据处理：

1. 标注数据的格式应为一行一个句子，每个句子中的每个词语应该有其对应的标注标签。
2. 将标注标签转化为数字编码，便于神经网络处理。
3. 将所有句子按照长度进行排序，可以提高训练效率。

数据导入：

1. 将所有句子转化为数字编码的形式，并将它们转化为张量。
2. 将每个句子的标注标签转化为数字编码的形式，并将它们转化为张量。
3. 将数据划分为训练集、验证集和测试集。
4. 将数据加载到神经网络中进行训练和预测。