import onnxruntime

导入onnxruntime库是在Python环境中运行ONNX（Open Neural Network Exchange）模型的关键步骤。ONNXRuntime是一个高性能的开源计算框架，用于部署、优化和运行机器学习模型，尤其是那些由多种深度学习框架训练得到的模型。

在Python脚本中，你需要使用以下命令来安装onnxruntime（如果你还没有安装）：

pip install onnxruntime

然后，你可以像这样导入onnxruntime模块：

import onnxruntime as ort

一旦导入了`onnxruntime`，你可以做如下操作：
- 初始化一个会话（Session）来加载和运行模型：

ort_session = ort.InferenceSession("path_to_your_model.onnx")

- 加载模型并执行预测：

input_data = ...  # 输入数据
output = ort_session.run(None, {ort_session.get_inputs()[0].name: input_data})

这里，`None`代表所有的输入都在上一步的`run`函数中指定，而`get_inputs()`获取的是模型的输入名称。