torch 逆矩阵
时间: 2023-07-19 13:10:21 浏览: 70
在PyTorch中,可以使用`torch.inverse()`函数来计算一个矩阵的逆矩阵。具体使用方法如下:
```python
import torch
# 创建一个2x2的矩阵
mat = torch.tensor([[1., 2.], [3., 4.]])
# 计算矩阵的逆矩阵
inv_mat = torch.inverse(mat)
print(inv_mat)
```
输出结果为:
```
tensor([[-2.0000, 1.0000],
[ 1.5000, -0.5000]])
```
需要注意的是,`torch.inverse()`函数只能计算可逆矩阵的逆矩阵,如果矩阵不可逆,会抛出`RuntimeError`异常。
相关问题
pytorch 逆矩阵
PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了丰富的工具和函数来构建和训练神经网络模型。在PyTorch中,可以使用torch.inverse()函数来计算矩阵的逆。
逆矩阵是指对于一个方阵A,如果存在一个方阵B,使得A与B的乘积等于单位矩阵I,那么B就是A的逆矩阵。逆矩阵在线性代数和数值计算中有着广泛的应用。
在PyTorch中,可以使用torch.inverse()函数来计算矩阵的逆。该函数的使用方式如下:
```python
import torch
# 创建一个2x2的矩阵
A = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]], dtype=torch.float)
# 计算矩阵的逆
A_inv = torch.inverse(A)
print(A_inv)
```
上述代码中,我们首先创建了一个2x2的矩阵A,然后使用torch.inverse()函数计算了矩阵A的逆,并将结果存储在A_inv中。最后,我们打印出了A_inv的值。
需要注意的是,只有方阵才有逆矩阵。如果矩阵不可逆(即奇异矩阵),则会抛出RuntimeError异常。
pytorch 求逆矩阵
在PyTorch中,可以使用torch.inverse()函数来求矩阵的逆矩阵。该函数的输入为一个张量,该张量必须是一个2D方阵(即行数和列数相等)。如果输入张量不是2D方阵,则会引发一个异常。
以下是使用torch.inverse()函数求逆矩阵的示例代码:
```python
import torch
# 创建一个2x2的张量
x = torch.tensor([[1., 2.], [3., 4.]])
# 求逆矩阵
x_inv = torch.inverse(x)
print(x_inv)
```
输出结果为:
```
tensor([[-2.0000, 1.0000],
[ 1.5000, -0.5000]])
```