torch.gesv

torch.gesv是PyTorch中用于求解线性方程组的函数。它的使用方法和功能可以在PyTorch官方文档的链接中找到详细的介绍。在PyTorch中，torch.gesv可以用来求解形如AX=B的线性方程组，其中A是一个矩阵，B是一个向量。torch.gesv的返回值是一个元组，包含解X和LU分解的结果。torch.gesv使用了类似于LU分解的方法来求解线性方程组，因此它的时间复杂度是O(n^3)。在使用torch.gesv时，需要注意输入的矩阵A必须是非奇异的（即可逆的），否则会出错。此外，在使用torch.gesv之前，需要先将输入的矩阵A和向量B转换为torch.Tensor类型，并确保它们的数据类型一致。如果需要解决多个线性方程组，可以通过循环或者批处理的方式来使用torch.gesv。需要注意的是，在使用torch.gesv时，如果遇到反向传递的问题，可能是使用了一些在反向传递中不支持的写法，需要进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch 学习（4）： Pytorch中Torch 工具包的数学操作汇总速查](https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/82526505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [PyTorch的torch.cat用法](https://download.csdn.net/download/weixin_38653040/12850385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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