用python实现以下功能，按照钢种画数据分布直方图

要实现按照钢种画数据分布直方图，需要使用一些python数据可视化库，如matplotlib和seaborn。以下是一个简单的示例代码，可以根据实际需要进行修改：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据，假设数据文件名为steel_data.csv，包含钢种（steel_type）和数据分布（data_distribution）
df = pd.read_csv('steel_data.csv')

# 使用seaborn设置样式
sns.set_style('darkgrid')

# 使用seaborn绘制直方图，按照钢种区分
sns.histplot(data=df, x='data_distribution', hue='steel_type', multiple='stack')

# 设置图表标题和横纵轴标签
plt.title('Steel Data Distribution')
plt.xlabel('Data Distribution')
plt.ylabel('Count')

# 显示图表
plt.show()

这段代码假设数据文件名为steel_data.csv，包含两列数据：钢种（steel_type）和数据分布（data_distribution）。使用pandas库中的read_csv函数读取数据，然后使用seaborn库设置样式并绘制直方图，按照钢种区分。最后使用matplotlib库设置图表标题和横纵轴标签，并显示图表。