python怎么画分布直方图

要画分布直方图，可以使用 Python 的 matplotlib 库。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 画出直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='blue')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Random Data')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `numpy.random.normal()` 函数生成了一个包含 1000 个标准正态分布数据的数组。然后使用 `plt.hist()` 函数画出了直方图，其中 `bins` 参数指定了直方图的条数，`density` 参数指定将频率规范化为概率密度，`alpha` 参数指定透明度，`color` 参数指定颜色。最后，我们添加了标签和标题，并使用 `plt.show()` 显示图形。

你可以根据自己的数据和需要修改代码中的参数来画出符合需求的分布直方图。