假设记录了一组用户一段时间内的网上购物信息,包括在什么网站、什么时间、购买了哪些商品,每个用户都有一个唯一的用户ID,请回答如下问题: (1)如何构造数据集以进行频繁项集和关联规则的发现? (2)根据(1)中构造的数据集所发现的关联规则对于商家有什么意义? (3)网上购物与在实体超市购物两种情况下关联分析的不同之处有哪些?
时间: 2023-03-12 22:19:53 浏览: 238
(1)可以将每个用户的用户ID作为一条记录,将其他信息(如网站、时间、购买商品)作为该记录的属性,最终将所有记录组成数据集进行频繁项集和关联规则的发现。
(2)基于(1)中构造的数据集所发现的关联规则,商家可以深入了解客户的购物习惯,有针对性地提供优惠,改善营销策略,从而提高销售额。
(3)网上购物与在实体超市购物两种情况下关联分析的不同之处:(1)网上购物受技术条件限制,可获得的消费者信息较少;(2)实体商店多受地理位置的影响,而网上购物可以消除地理因素的影响;(3)网上购物可以更方便地实现远程购物,而实体商店的远程购物可能存在距离等问题。
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假设记录了一组用户一段时间内的网上购物信息,包括在什么网站、什么时间、购买了哪些商品,每个用户都有一个唯一的用户ID,请回答如下问题:(3)网上购物与在实体超市购物两种情况下关联分析的不同之处有哪些?
网上购物与在实体超市购物有很多不同之处,比如,网上购物可以实现跨境购物,而实体超市购物不可能;网上购物可以通过用户ID来跟踪用户购买行为,而实体超市购物则无法;网上购物更加便捷,可以节省时间,而实体超市购物则需要更多的时间;网上购物可以通过折扣和优惠活动来节省更多的钱,而实体超市购物却不可能。
写一段mysql语句,实现获取每个人多条预约时间最早的那条记录
假设有一个名为`appointments`的预约表,其中包含了预约人姓名`name`和预约时间`time`两个字段。则可以使用如下的MySQL语句获取每个人多条预约时间最早的那条记录:
```
SELECT name, MIN(time) AS earliest_time
FROM appointments
GROUP BY name
HAVING COUNT(*) > 1;
```
该语句首先使用`GROUP BY`将预约表按照姓名分组,然后使用`MIN`函数获取每个组内最早的预约时间。最后使用`HAVING`过滤掉只有一条预约记录的组,只保留多于一条预约记录的组。