%% 提取数据信息 vertexs=dataset(:,2:3); %所有点的坐标x和y customer=vertexs(2:end,:); %顾客坐标 cusnum=size(customer,1); %顾客数 demands=dataset(2:end,4);
时间: 2024-02-10 17:17:47 浏览: 52
根据您的代码,我能够提取以下信息:
- 数据集中所有点的坐标x和y存储在变量vertexs中,该变量的第2和第3列分别表示所有点的x和y坐标。
- 顾客的坐标存储在变量customer中,该变量的第1列和第2列分别表示顾客的x和y坐标。
- 数据集中有多少个顾客存储在变量cusnum中,该变量的值为变量customer的行数。
- 顾客的需求量存储在变量demands中,该变量的值为数据集中除去第一行外的第4列。
相关问题
X = dataset[:,1:-1] y = dataset[:,-1:]
这是一个从数据集中提取特征和标签的代码示例。假设数据集是一个二维数组,其中每一行代表一个数据样本,第一列到倒数第二列是特征值,最后一列是标签值。代码中, ":" 表示提取整个维度的数据,"1:-1" 表示从第二列到倒数第二列,即提取特征值;",-1:" 表示提取最后一列,即标签值。将特征值存入 X,标签值存入 y。
解释这行代码 train_x = dataset[:train_data_len, 0:2]
这行代码的目的是从名为 `dataset` 的数据集中提取训练数据,并将其赋值给名为 `train_x` 的变量。
具体来说,`dataset[:train_data_len, 0:2]` 使用切片操作来选择 `dataset` 数据集的部分数据。这里的 `[:train_data_len]` 表示选择从索引 0 到 `train_data_len-1` 的行,即选择前 `train_data_len` 行的数据。
而 `, 0:2` 表示选择从索引 0 到 1(不包括 2)的列,即选择第 0 列和第 1 列的数据。
因此,`train_x` 变量将包含 `dataset` 数据集中前 `train_data_len` 行的第 0 列和第 1 列的数据。这通常用于将数据集划分为输入特征和标签,并提取用于训练模型的输入特征数据。