用Python将多组点集合生成一个shp面图层的代码

你可以使用Python的`geopandas`库来生成一个shp面图层。以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

# 定义多组点集合
points1 = [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]  # 第一组点
points2 = [(2, 2), (2, 3), (3, 3), (3, 2)]  # 第二组点

# 创建面对象
polygon1 = Polygon(points1)
polygon2 = Polygon(points2)

# 创建GeoDataFrame
data = {'geometry': [polygon1, polygon2]}
gdf = gpd.GeoDataFrame(data)

# 保存为shp文件
gdf.to_file('output.shp', driver='ESRI Shapefile')

在上述代码中，首先使用`shapely`库创建了两个面对象`polygon1`和`polygon2`，然后使用`geopandas`库创建了一个`GeoDataFrame`，将面对象作为`geometry`列的值。最后，通过调用`to_file`方法将`GeoDataFrame`保存为shp文件。

请注意，你需要确保已经安装了`geopandas`和`shapely`库。可以使用以下命令安装它们：

pip install geopandas shapely

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。