nan值和数进行平均会报错吗

在大多数编程语言中，将NaN（Not a Number）值与数字进行平均操作通常会得到NaN结果，而不会报错。这是因为NaN表示一个无效的或未定义的值，无法参与常规的算术计算，因此返回NaN是合理的。

例如，在Python中：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, np.nan, 4])
print(np.mean(a))  # Output: nan

然而，在某些情况下，对NaN进行操作可能会导致未预期的结果，因此需要在代码中进行特殊处理。例如，在某些统计计算中，可以通过指定`nanmean`函数来忽略NaN值并计算平均值。