在R语言中，使用一个构建好的XGBoost模型，可以预测未知lable的数据集吗

是的，使用R语言中的xgboost包可以建立XGBoost模型，并使用该模型来预测未知标签的数据集。可以使用predict函数来对未知数据进行预测，其中需要传入模型对象和未知数据集。例如：

#加载xgboost包
library(xgboost)

#创建XGBoost模型
xgb_model <- xgboost(data = train_data$features, label = train_data$labels, max_depth = 3, eta = 0.1, nthread = 2, nrounds = 50, objective = "reg:linear")

#使用模型对未知数据进行预测
predictions <- predict(xgb_model, newdata = unknown_data)

其中，train_data是用于训练模型的数据集，unknown_data是未知标签的数据集，predictions是模型预测结果。