X, y = make_classification(n_features=13)这个的输入和输出格式变化，利用随机数生成检验，写出具体代码

这个函数的输入是特征数量，输出是两个数组，分别是输入特征数组 X 和输出标签数组 y。X 数组中的每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。y 数组中的每一个元素代表对应样本的标签。

下面是一个具体的代码示例：

from sklearn.datasets import make_classification

X, y = make_classification(n_features=13)
print(X.shape) # 输出 (样本数量, 特征数量)
print(y.shape) # 输出 (样本数量,)

其中, make_classification 是生成随机的二分类数据的函数，n_features 就是特征的数量