np.arange函数
时间: 2023-10-07 08:07:52 浏览: 87
np.arange函数是numpy库中的一个函数,用于创建等差数列。它的基本用法如下:
```
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
```
其中,start是可选的起始值(默认为0),stop是必需的终止值,step是可选的步长(默认为1),dtype是返回数组的数据类型。
例如,创建一个从0开始,以步长为2,终止值为10的等差数列:
```
import numpy as np
arr = np.arange(0, 11, 2)
print(arr)
```
输出为:
```
[ 0 2 4 6 8 10]
```
可以看到,np.arange函数返回了一个numpy数组,其中包含了从0开始,以步长为2,不超过10的所有整数。
相关问题
np.arange函数解析
np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数列。它的语法为:np.arange(start, stop, step, dtype=None)。其中,start表示数列的起始值,stop表示数列的结束值(不包含),step表示数列中每个元素之间的步长,dtype表示数列的数据类型。如果不指定dtype,则默认为整数类型。与linspace函数不同的是,arange函数的步长可以是小数。在你提供的例子中,np.arange(0,10,1)表示从0开始,每次增加1,直到10(不包含10)为止,生成一个整数序列[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。而x = np.arange(1000,1500,0.1)则表示从1000开始,每次增加0.1,直到1500(不包含1500)为止,生成一个小数序列。
np.arange函数用法
np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数列。它的用法如下:
```python
np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
```
其中,参数start表示数列的起始值(默认为0),stop表示数列的结束值(不包含在数列中),step表示数列中相邻两个数之间的差值(默认为1),dtype表示数列的数据类型(默认为None,即自动推断数据类型)。
例如,创建一个从0到9的整数数列:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
# 输出:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
再例如,创建一个从1到10,步长为2的浮点数数列:
```python
b = np.arange(1, 11, 2, dtype=float)
print(b)
# 输出:[ 1. 3. 5. 7. 9.]
```