np.arange函数用法
时间: 2024-03-01 12:45:19 浏览: 38
np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数列。它的用法如下:
```python
np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
```
其中,参数start表示数列的起始值(默认为0),stop表示数列的结束值(不包含在数列中),step表示数列中相邻两个数之间的差值(默认为1),dtype表示数列的数据类型(默认为None,即自动推断数据类型)。
例如,创建一个从0到9的整数数列:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
# 输出:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
再例如,创建一个从1到10,步长为2的浮点数数列:
```python
b = np.arange(1, 11, 2, dtype=float)
print(b)
# 输出:[ 1. 3. 5. 7. 9.]
```
相关问题
python中np.arange函数用法
在Python中,np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数组。该函数可以接受起始值、结束值和步长作为参数,并返回一个包含指定范围内的数字的数组。以下是np.arange函数的用法示例:
1. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(3*4*5)
a
这段代码创建了一个包含0到59共60个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
2. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(0,4)
a
这段代码创建了一个包含0到3共4个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
3. 在IPython中输入如下代码:
import numpy as np
a = np.arange(5)
a
这段代码创建了一个包含0到4共5个元素的一维数组,并将其赋值给变量a。
总结起来,np.arange函数可以根据指定的起始值、结束值和步长创建一个等差数组,用于快速生成一系列连续的数字。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python入门--常用的numpy函数:arange()](https://blog.csdn.net/qq_44753801/article/details/105929180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
np.arange函数
np.arange函数是numpy库中的一个函数,用于创建等差数列。它的基本用法如下:
```
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
```
其中,start是可选的起始值(默认为0),stop是必需的终止值,step是可选的步长(默认为1),dtype是返回数组的数据类型。
例如,创建一个从0开始,以步长为2,终止值为10的等差数列:
```
import numpy as np
arr = np.arange(0, 11, 2)
print(arr)
```
输出为:
```
[ 0 2 4 6 8 10]
```
可以看到,np.arange函数返回了一个numpy数组,其中包含了从0开始,以步长为2,不超过10的所有整数。