np.arange函数用法

np.arange函数是NumPy库中的一个函数，用于创建一个等差数列。它的用法如下：

np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)

其中，参数start表示数列的起始值（默认为0），stop表示数列的结束值（不包含在数列中），step表示数列中相邻两个数之间的差值（默认为1），dtype表示数列的数据类型（默认为None，即自动推断数据类型）。

例如，创建一个从0到9的整数数列：

import numpy as np

a = np.arange(10)
print(a)
# 输出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

再例如，创建一个从1到10，步长为2的浮点数数列：

b = np.arange(1, 11, 2, dtype=float)
print(b)
# 输出：[ 1.  3.  5.  7.  9.]

相关问题

np.arange函数

np.arange函数是numpy库中的一个函数，用于创建等差数列。它的基本用法如下：

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

其中，start是可选的起始值（默认为0），stop是必需的终止值，step是可选的步长（默认为1），dtype是返回数组的数据类型。

例如，创建一个从0开始，以步长为2，终止值为10的等差数列：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 11, 2)
print(arr)

输出为：

[ 0  2  4  6  8 10]

可以看到，np.arange函数返回了一个numpy数组，其中包含了从0开始，以步长为2，不超过10的所有整数。

python中的np.arange函数

np.arange函数是NumPy库中的一个函数，用于创建一个表示等差数列的一维数组。它的参数包括开始值、终值和步长。如果只提供三个参数，则默认为开始值、终值和步长。例如，在IPython中输入以下代码可以创建一个从5到1的递减的一维数组：a = np.arange(5, 0, -1)。\[1\]你也可以通过在IPython中输入np.arange函数名后加上问号符号来查看该函数的详细说明文档，其中包含了函数的参数和用法。\[2\]需要注意的是，与Python内置函数range不同，np.arange函数返回的数组不包含终值。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python入门--常用的numpy函数：arange()](https://blog.csdn.net/qq_44753801/article/details/105929180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]