np.arange()用法
时间: 2023-12-03 20:03:18 浏览: 28
np.arange()是NumPy库中的一个函数,用于创建一个一维数组,数组元素的值是从start开始(默认为0),以step为步长,到end结束(不包括end)。
函数语法:numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
参数说明:
- start: 范围的起始值,默认为0
- stop: 范围的结束值,不包括该值
- step: 步长,默认为1
- dtype: 返回数组的数据类型,默认为None
示例代码:
```
import numpy as np
# 创建一个范围在[0, 10)之间,步长为2的一维数组
a = np.arange(0, 10, 2)
print(a) # 输出 [0 2 4 6 8]
```
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np.arange用法
np.arange() 是一个 numpy 库里用于创建等差数组的函数,在给定范围内返回一组均匀间隔的值。它的语法为 np.arange(start, stop, step, dtype=None),其中 start 表示起始值(包含),stop 表示结束值(不包含),step 表示两个相邻值之间的步长,默认为1,dtype 表示数组元素类型,可选参数。举个例子,np.arange(0, 10, 2) 将返回一个包含0、2、4、6、8的数组。
np.arange函数用法
np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数列。它的用法如下:
```python
np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
```
其中,参数start表示数列的起始值(默认为0),stop表示数列的结束值(不包含在数列中),step表示数列中相邻两个数之间的差值(默认为1),dtype表示数列的数据类型(默认为None,即自动推断数据类型)。
例如,创建一个从0到9的整数数列:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
# 输出:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
再例如,创建一个从1到10,步长为2的浮点数数列:
```python
b = np.arange(1, 11, 2, dtype=float)
print(b)
# 输出:[ 1. 3. 5. 7. 9.]
```