np.arange
时间: 2023-07-04 18:06:47 浏览: 54
`np.arange` 是 NumPy 库中的一个函数,用于创建一维数组,其参数可以指定数组的起始值、终止值和步长。具体用法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个从0到4,步长为1的一维数组
arr1 = np.arange(5)
print(arr1) # [0 1 2 3 4]
# 创建一个从1到9,步长为2的一维数组
arr2 = np.arange(1, 10, 2)
print(arr2) # [1 3 5 7 9]
```
`np.arange` 可以看作是 Python 内置函数 `range` 的 NumPy 版本。但与 `range` 不同的是,`np.arange` 的步长可以为小数。
相关问题
np.array np.arange
np.array和np.arange是NumPy库中用于创建数组的两个函数。
np.array函数可以用来创建一个数组,它接受多种参数,包括Python列表、元组、数组等。它的主要作用是将输入参数转换为数组。例如,使用np.array([1, 2, 3])可以创建一个包含整数1、2和3的一维数组[1, 2, 3]。
np.arange函数是用来创建一个等差数列的数组。它的参数可以指定起始值、终止值和步长。例如,np.arange(6)将创建一个从0到5的一维数组[0, 1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(1, 6)将创建一个从1到5的一维数组[1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(0, 6, 0.1)将创建一个从0到5.9的一维数组,步长为0.1,即[0.0, 0.1, 0.2, ..., 5.8, 5.9]。
总结起来,np.array函数用于将输入参数转换为数组,而np.arange函数用于创建一个等差数列的数组。
解释np.arange
np.arange是NumPy库中的一个函数,用于生成一个有序的数组。它的作用是返回一个在给定范围内以指定间隔递增的值序列。np.arange函数的参数包括起始值(start)、终止值(stop)和步长(step)。起始值默认为0,步长默认为1。该函数在生成数值序列时,包含起始值,但不包含终止值。下面是np.arange函数的用法示例:
1. 当只有一个参数时,默认起始值为0,步长为1。例如,np.arange(6)将生成一个从0到5的数组:[0, 1, 2, 3, 4, 5]。
2. 当有两个参数时,第一个参数是起始值,第二个参数是终止值(不包括)。步长默认为1。例如,np.arange(6, 10)将生成一个从6到9的数组:[6, 7, 8, 9]。
3. 当有三个参数时,第一个参数是起始值,第二个参数是终止值,第三个参数是步长。步长可以是小数。例如,np.arange(6, 20, 2)将生成一个从6到19,步长为2的数组:[6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]。np.arange(6, 20, 1.5)将生成一个从6到19,步长为1.5的数组:[6.0, 7.5, 9.0, 10.5, 12.0, 13.5, 15.0, 16.5, 18.0, 19.5]。