np.arange 举例
时间: 2023-10-25 07:23:11 浏览: 85
数组的基本创建方式-stm32 ll库使用指南+新建工程模板方法
np.arange() 是 NumPy 库中的一个函数,用于生成等差数列。该函数的语法格式如下:
```python
numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None)
```
参数说明:
- start:可选参数,表示数列的起始值,默认为 0。
- stop:必填参数,表示数列的结束值(不包含该值)。
- step:可选参数,表示数列中每个元素之间的差值,默认为 1。
- dtype:可选参数,表示数列的数据类型。
下面是一个使用 np.arange() 函数生成等差数列的例子:
```python
import numpy as np
# 生成一个从 0 到 9 的整数数组
arr1 = np.arange(10)
print(arr1) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
# 生成一个从 1 到 10 的整数数组
arr2 = np.arange(1, 11)
print(arr2) # [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
# 生成一个从 0 到 9,每个元素间隔为 2 的整数数组
arr3 = np.arange(0, 10, 2)
print(arr3) # [0 2 4 6 8]
# 生成一个从 0 到 1 的浮点数数组,每个元素间隔为 0.1
arr4 = np.arange(0, 1, 0.1)
print(arr4) # [0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]
```
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