np.arange用法
时间: 2024-03-01 12:40:25 浏览: 22
np.arange() 是一个 numpy 库里用于创建等差数组的函数,在给定范围内返回一组均匀间隔的值。它的语法为 np.arange(start, stop, step, dtype=None),其中 start 表示起始值(包含),stop 表示结束值(不包含),step 表示两个相邻值之间的步长,默认为1,dtype 表示数组元素类型,可选参数。举个例子,np.arange(0, 10, 2) 将返回一个包含0、2、4、6、8的数组。
相关问题
np.arange函数用法
np.arange函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差数列。它的用法如下:
```python
np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
```
其中,参数start表示数列的起始值(默认为0),stop表示数列的结束值(不包含在数列中),step表示数列中相邻两个数之间的差值(默认为1),dtype表示数列的数据类型(默认为None,即自动推断数据类型)。
例如,创建一个从0到9的整数数列:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
# 输出:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
再例如,创建一个从1到10,步长为2的浮点数数列:
```python
b = np.arange(1, 11, 2, dtype=float)
print(b)
# 输出:[ 1. 3. 5. 7. 9.]
```
np.arange的使用方法
np.arange是numpy库中的一个函数,用于生成等差数列。它的使用方法如下:首先,需要导入numpy库,可以使用import numpy as np进行导入。然后,可以使用np.arange(start, stop, step)来生成一个从start开始,到stop结束(但不包括stop本身),步长为step的等差数列。其中start表示起始值,stop表示结束值,step表示步长。这些参数都可以是整数或者浮点数。需要注意的是,np.arange生成的数列不包括结束值stop。引用是一个使用np.arange的例子,其中x = np.arange(1000,1500,0.1)表示生成一个从1000开始,到1500结束(不包括1500),步长为0.1的等差数列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [np.arange与np.linspace细微区别(数据溢出问题)](https://blog.csdn.net/qq_44722174/article/details/115632368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [浅谈Python中range与Numpy中arange的比较](https://download.csdn.net/download/weixin_38696196/12854392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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