写一段利用pylidc中consensus函数提取mask的代码

当使用pylidc库时，可以使用consensus函数来提取肺部图像的掩模。下面是一个示例代码：

import pylidc as pl

# 加载LIDC-IDRI数据集
dataset = pl.query(pl.Scan).filter(pl.Scan.slice_thickness <= 1,
                                    pl.Scan.pixel_spacing <= (0.7, 0.7),
                                    pl.Scan.slice_spacing <= 3)

# 获取第一个扫描
scan = dataset.first()

# 获得所有的结节
nodules = scan.cluster_annotations()

# 获取第一个结节
nodule = nodules[0]

# 获取结节的掩膜
mask = nodule.consenus_mask()

# 显示掩膜
mask.show()

在上面的代码中，我们首先加载LIDC-IDRI数据集中的扫描。然后我们获取第一个扫描，并通过`cluster_annotations()`函数获取该扫描中的所有结节。接着，我们获取第一个结节，并使用`consensus_mask()`函数获取结节的掩模。最后，我们可以使用`show()`函数显示掩模。