左右两边坐标轴，如何让右边坐标轴从图像中部开始

在Matplotlib中，可以使用twinx()函数来创建一个共享x轴但独立y轴的坐标轴。如果要让右边的坐标轴从图像中部开始，可以先创建一个与左边坐标轴完全相同的右边坐标轴，然后将它的y轴范围设置为从中点到最大值，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建左右两个坐标轴
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制左边坐标轴的数据
ax1.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 4, 9, 16], 'b-')

# 将右边坐标轴的y轴范围设置为从中点到最大值
mid_point = max(ax1.get_yticks()) / 2
ax2.set_ylim(mid_point, max(ax1.get_yticks()))

# 绘制右边坐标轴的数据
ax2.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 0.1, 0.4, 0.9, 1.6], 'r-')

plt.show()

执行以上代码，就会得到一个左右两个坐标轴的图像，其中右边坐标轴从图像中部开始。

相关问题

设置左右两边坐标轴，并设置legend在图像下面

好的，以下是一个简单的示例，用于演示如何设置左右两边坐标轴，并设置legend在图像下面：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.set_ylabel('sin(x)')
ax.set_xlabel('x')

# 设置左边坐标轴的legend
ax.legend(loc='upper left')

# 创建第二个坐标轴对象
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='r', label='cos(x)')
ax2.set_ylabel('cos(x)')

# 设置右边坐标轴的legend
ax2.legend(loc='upper right')

# 调整图像布局
fig.tight_layout()

# 将legend放在图像下面
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.15), ncol=2)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个图形对象和一个子图对象。然后，我们使用`ax.plot()`方法绘制了sin曲线，并使用`ax.set_ylabel()`和`ax.set_xlabel()`方法设置了左边坐标轴的标签。接下来，我们使用`ax.legend()`方法设置了左边坐标轴的legend。

接着，我们使用`ax.twinx()`方法创建了一个新的坐标轴对象。我们使用`ax2.plot()`方法绘制了cos曲线，并使用`ax2.set_ylabel()`方法设置了右边坐标轴的标签。最后，我们使用`ax2.legend()`方法设置了右边坐标轴的legend。

然后，我们使用`fig.tight_layout()`方法调整了图像布局，以便在图像下方留出足够的空间。接着，我们使用`plt.legend()`方法将legend放在图像下面。

最后，我们使用`plt.show()`方法显示了图形。

同一坐标系，左右两边坐标轴横轴可以不同吗

左右两边坐标轴的横轴可以不同，这在一些特定的情况下是很有用的。例如，如果你需要在同一张图中比较不同的数据集，但这些数据集的度量单位不同，那么你可以使用不同的横坐标轴来表示它们，以便更好地展示它们之间的关系。另外，在某些科学领域中，可能需要使用对数坐标轴或其他非线性坐标轴来表示数据，这时左右两边的坐标轴也可以不同。