canal与spring整合实例demo
时间: 2023-05-02 09:06:47 浏览: 175
canal+spring的集成
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canal是一款基于MySQL binlog技术实现的增量数据订阅和消息系统,而Spring是一款流行的Java开源框架。将canal和Spring整合起来,可以实现高效、可靠的数据订阅、同步和处理。
实现canal和Spring的整合,可以借助canal-client和SpringBoot框架。下面是一个简单的演示demo:
首先,需要在pom.xml文件中加入canal和SpringBoot的依赖:
```xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal-client</artifactId>
<version>1.1.4</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.5.5</version>
</dependency>
</dependencies>
```
然后,在application.properties文件中配置canal客户端的IP、端口、用户名和密码:
```properties
canal.host=127.0.0.1
canal.port=11111
canal.destination=test
canal.username=
canal.password=
```
接下来,在SpringBoot的启动类中,创建canalClient实例,并设置订阅的表和事件,然后定义监听处理逻辑:
```java
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Autowired
private CanalClient canalClient;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
canalClient.subscribe("test\\..*");
canalClient.setEventHandler(event -> {
EventType eventType = event.getEventType();
if (eventType == EventType.INSERT || eventType == EventType.UPDATE || eventType == EventType.DELETE) {
List<CanalEntry.Column> columns = event.getRowData().getAfterColumnsList();
for (CanalEntry.Column column : columns) {
String name = column.getName();
String value = column.getValue();
System.out.println("name=" + name + ", value=" + value);
}
}
});
canalClient.start();
}
}
```
以上代码示例中,canalClient.subscribe()设置订阅的表,canalClient.setEventHandler()定义监听处理逻辑,并在canalClient.start()时启动监听。
最后,在启动应用后,可以通过MySQL的数据变更来触发监听处理逻辑。例如,对test数据库的test_table表进行更新:
```sql
UPDATE test_table SET name='new_name' WHERE id=1;
```
此时,console中就会输出监听处理结果:
```
name=id, value=1
name=name, value=new_name
name=age, value=20
```
通过以上整合示例,可以看到canal和Spring整合的过程非常简单,但却可以实现高效、可靠的数据订阅、同步和处理,为企业应用开发提供了强大的支持。
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