用matlab编写一个程序，用到gige硬件，对任意摆放的银行卡拍照，综合利用各种图像处理和模式识别的方法进行处理，去除背景和几何畸变、实现图像标准化，并提取识别银行卡表面的文字信息。主要步骤包括： 1)图像采集与预处理。搭建图像采集系统，开发程序控制相机拍照，读取图像并进行背景分割、几何校正、亮度及颜色校正等操作，裁剪得到仅包含身份证、银行卡的标准图像。 2)字符检测与识别。利用图像分割方法检测证件表面的汉字、数字、字母等字符，提取字符特征设计分类器实现字符识别；也可以调用其他字符识别的开发包进行识别。 3)文本信息提取。对银行卡，识别出发卡行、银行卡号、卡类型、有效期等内容。

这是一个银行卡识别的程序开发流程，需要用到MATLAB和GigE硬件。具体流程如下：

1. 图像采集与预处理：搭建图像采集系统，开发程序控制相机拍照，读取图像并进行背景分割、几何校正、亮度及颜色校正等操作，裁剪得到仅包含银行卡的标准图像。

2. 字符检测与识别：利用图像分割方法检测银行卡表面的汉字、数字、字母等字符，提取字符特征设计分类器实现字符识别。可以考虑使用MATLAB的图像处理工具箱，如Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox等，并结合常用的分类算法，如SVM、KNN、神经网络等进行字符识别。

3. 文本信息提取：对识别出的字符进行处理，得到银行卡的相关信息，如发卡行、银行卡号、卡类型、有效期等内容。可以考虑使用MATLAB的字符串处理函数和正则表达式等工具进行信息提取。

需要注意的是，银行卡的识别对于图像预处理和字符识别的精度要求较高，需要采用先进的图像处理和模式识别算法，并进行充分的训练和优化，才能得到较好的识别效果。同时，还需要配备适合的GigE相机和硬件设备，以确保图像采集的稳定性和可靠性。