def __init__(self): super(DarkNet53_conv_body, self).__init__() self.stages = DarkNet_cfg[53] self.stages = self.stages[0:5]

这是一个 Python 代码段，用于初始化 DarkNet53_conv_body 类的对象。它使用 DarkNet_cfg[53] 中的配置信息来设置网络的不同阶段，并将前五个阶段存储在 self.stages 中。

相关问题

super(DarkNet, self).__init__()

这是一个 Python 中的 super() 函数的使用示例。它用于调用父类的方法，这里的 DarkNet 类是继承自另一个类。通过使用 super() 函数，DarkNet 类可以调用其父类的 __init__() 方法，以便执行必要的初始化操作。在这个例子中，__init__() 是指 DarkNet 类的构造函数。

in load_state_dict self.__class__.__name__, "\n\t".join(error_msgs))) RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Darknet:

这个错误通常是由于state_dict加载失败引起的。state_dict是一个字典对象，将每个层的参数映射到它们的权重和偏差值。出现这个错误可能是由于模型结构发生了变化，或者加载的状态字典与模型不兼容。你可以检查模型的结构是否与加载的状态字典相同，并确保它们是兼容的。你还可以尝试重新训练模型或重新生成状态字典。