cv强制转换cv2.CV_8U
时间: 2023-07-02 17:10:31 浏览: 92
在 OpenCV 中,cv2.CV_8U 是一个常量,代表将图像数据类型转换为无符号8位整数。如果你希望将图像从其他数据类型转换为无符号8位整数,可以使用 cv2.convertScaleAbs() 函数。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度图像转换为无符号8位整数
gray_u8 = cv2.convertScaleAbs(gray)
# 输出图像数据类型
print(gray_u8.dtype)
```
执行上述代码后,输出结果应该为:
```
uint8
```
这表明图像数据类型已成功转换为无符号8位整数。
相关问题
template_data = cv2.linemod.Template(template_gray, "template", [detector.getT(0)], mask) object_mask = np.zeros((template_gray.shape[0], template_gray.shape[1]), dtype=np.uint8) detector.addTemplate(template_data, "object", object_mask)报错TypeError: Can't parse 'sources'. Input argument doesn't provide sequence protocol
这个错误可能是由于以下几种原因引起的:
1. `detector.getT(0)` 返回的不是一个可迭代对象,无法作为 `cv2.linemod.Template()` 函数的参数。请确保返回的对象是一个可迭代的序列,例如列表、元组或数组。
2. `mask` 参数不是一个可迭代对象,无法作为 `cv2.linemod.Template()` 函数的参数。请确保 `mask` 是一个可迭代的序列,例如列表、元组或数组。
3. `template_gray` 的形状与 `object_mask` 不匹配,导致无法创建一个与 `template_gray` 相同大小的零数组。请检查 `template_gray` 和 `object_mask` 的形状是否相同。
您可以尝试使用以下代码来避免这些问题:
```python
template_data = cv2.linemod.Template(template_gray, "template", [list(detector.getT(0))], [list(mask)])
object_mask = np.zeros(template_gray.shape[:2], dtype=np.uint8)
detector.addTemplate(template_data, "object", object_mask)
```
在这里,我们将 `detector.getT(0)` 和 `mask` 强制转换为列表,并将 `object_mask` 的形状限制为 `template_gray` 的前两个维度。这应该可以解决这个问题。
无法将参数 2 从“_Ty”转换为“cv::Point”
这个错误是因为您尝试将一个不同类型的参数传递给函数。在这种情况下,您将一个_Ty类型的参数传递给一个需要cv::Point类型的函数。
您需要确保传递给函数的参数具有正确的类型。如果您使用的是函数的自定义实现,可以检查函数的参数类型并确保传递给函数的参数具有相应的类型。如果您使用的是OpenCV库中的函数,则应查看OpenCV文档以确定正确的参数类型。
如果您需要将参数从一种类型转换为另一种类型,则可以使用强制类型转换。但是,您需要确保转换是安全的,并且不会导致数据损失或错误。