利用 MATLAB 实现一个有趣的算法程序，给出设计目标、思路和代码以及注释 使照片具有电影胶卷质感

设计目标：实现一个 MATLAB 程序，将输入的照片处理成具有电影胶卷质感的效果，使其看起来更加复古和艺术。

思路：首先，将输入的照片转换为黑白图像，并添加噪点效果。接着，对图像进行模糊处理，模拟胶片的质感。然后，通过调整色调、亮度和对比度，增加图像的复古感。最后，添加噪声和边框效果，使整个图像看起来更加艺术和有质感。

以下是 MATLAB 代码及注释：

% 读取输入图像
input_image = imread('input.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(input_image);

% 添加噪点效果
noise_image = imnoise(gray_image,'salt & pepper',0.05);

% 对图像进行模糊处理，模拟胶片的质感
blur_image = imgaussfilt(noise_image,2);

% 调整色调、亮度和对比度，增加图像的复古感
tone_image = imadjust(blur_image, [0.1 0.9], [], 1.5);

% 添加噪声和边框效果，使整个图像看起来更加艺术和有质感
artistic_image = imnoise(tone_image,'gaussian',0.01) + 0.2*rand(size(tone_image));
border_image = imcrop(artistic_image,[10 10 size(artistic_image,2)-20 size(artistic_image,1)-20]);

% 将处理后的图像保存到输出文件中
imwrite(border_image, 'output.jpg');

% 显示处理前后的图像
subplot(1,2,1), imshow(input_image), title('Input Image');
subplot(1,2,2), imshow(border_image), title('Film-like Image');

注释：

- 第1行：读取输入图像，将其存储在变量 `input_image` 中。
- 第4行：将输入图像转换为灰度图像，并将其存储在变量 `gray_image` 中。
- 第7行：添加噪点效果，将其存储在变量 `noise_image` 中。
- 第10行：通过 `imgaussfilt` 函数对图像进行模糊处理，模拟胶片的质感，并将处理后的图像存储在变量 `blur_image` 中。
- 第13行：通过 `imadjust` 函数调整色调、亮度和对比度，增加图像的复古感，并将处理后的图像存储在变量 `tone_image` 中。
- 第16-17行：通过 `imnoise` 函数添加噪声效果，并通过 `rand` 函数添加边框效果，将处理后的图像存储在变量 `artistic_image` 中。
- 第19行：通过 `imcrop` 函数裁剪图像边框，将处理后的图像存储在变量 `border_image` 中。
- 第22行：将处理后的图像保存到输出文件 `output.jpg` 中。
- 第25-28行：通过 `subplot` 函数显示处理前后的图像，便于比较。

注意：在运行程序时，需要将输入图像 `input.jpg` 放到 MATLAB 工作目录下。