.iloc requires numeric indexers, got什么意思
时间: 2024-03-03 15:52:21 浏览: 60
这个错误提示是因为在使用 Pandas 的 DataFrame 类型时,使用了 iloc 属性,并且传递的索引器不是数值类型。在使用 iloc 属性时,索引器必须是整数或整数序列,不能是其他类型的数据。例如,如果要使用 iloc 获取 DataFrame 的第一行数据,可以使用 df.iloc[0],而不是 df.iloc['first']。因此,要解决这个错误,需要确认传递给 iloc 的索引器是整数或整数序列。
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.iloc requires numeric indexers, got [[1.0 80.0 0 ... 140 0 'overweight']什么意思
这个错误通常表示在使用 Pandas 的 iloc 属性时,传递了非整数类型的索引器,例如传递了一个包含浮点数、字符串等类型的索引器。iloc 属性只能接受整数类型的索引器,用于定位 DataFrame 或 Series 中的行或列。
例如,当你使用类似如下的代码时,就会出现该错误:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
# 使用 iloc 提取 DataFrame 的一行
row = df.iloc[[1.0, 2.0], :]
```
在上面的代码中,`iloc[[1.0, 2.0], :]` 尝试使用包含浮点数的列表作为索引器,这会导致错误。要解决这个问题,只需要使用整数类型的索引器即可,例如 `[1, 2]`。
如果你需要使用非整数类型的索引器,可以考虑使用 loc 属性或者索引器方法,例如 `.loc[[1.0, 2.0], :]` 或者 `.iloc[[True, False, True], :]`。这些方法都可以接受非整数类型的索引器。
IndexError: .iloc requires numeric indexers, got ['一产' '二产']
这个错误通常是由于尝试使用非数字索引器来访问pandas DataFrame的iloc函数引起的。
可能的原因是你在使用iloc时传递了一个字符串索引器,而不是数字索引器。请确保使用数字索引器,例如整数或切片,来访问DataFrame的iloc函数。
例如,如果你有一个名为 df 的DataFrame,你可以使用以下方式访问第一行和第二行数据:
```
df.iloc[0:2]
```
如果你想要访问特定列的第一行和第二行数据,你可以使用以下方式:
```
df.iloc[0:2, 0:2]
```
这将返回一个包含第一行和第二行,以及第一列和第二列的DataFrame。